劃重點(diǎn):

?? 金融機(jī)構(gòu)愈發(fā)傾向于利用第三方資源防范欺詐者。

?? 七成金融機(jī)構(gòu)采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)對(duì)欺詐活動(dòng)。

?? 不少金融機(jī)構(gòu)整合內(nèi)部資源與第三方技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)金融犯罪。

站長(zhǎng)之家（ChinaZ.com）3月27日 消息:近期，PYMNTS與人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家和創(chuàng)新者進(jìn)行了座談，探討了該技術(shù)如何在未來(lái)幾年改變支付和商業(yè)領(lǐng)域。眾多意見(jiàn)和預(yù)測(cè)中，阿克里·阿德賈烏特（Akli Adjaoute），風(fēng)險(xiǎn)投資基金Exponion的創(chuàng)始人兼普通合伙人，表示金融機(jī)構(gòu)在反洗錢(qián)(AML)和防欺詐工作中利用人工智能將受益匪淺。

數(shù)據(jù)顯示，人工智能已經(jīng)成為金融機(jī)構(gòu)高管們應(yīng)對(duì)洗錢(qián)、銀行欺詐等非法活動(dòng)的首選工具。根據(jù)“金融機(jī)構(gòu)改造技術(shù)以打擊金融犯罪”報(bào)告，與Hawk AI合作制作的數(shù)據(jù)顯示，金融犯罪事件呈上升趨勢(shì)。超過(guò)40%的金融機(jī)構(gòu)表示欺詐事件正在增加，其中七成表示他們現(xiàn)在正在使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)抵御欺詐者。

圖源備注:圖片由AI生成，圖片授權(quán)服務(wù)商Midjourney

然而，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)只是金融機(jī)構(gòu)打擊欺詐所依賴(lài)的部分工具之一。調(diào)查顯示，所有接受調(diào)查的10家北美金融機(jī)構(gòu)表示，他們依靠?jī)?nèi)部欺詐預(yù)防系統(tǒng)、第三方資源和新技術(shù)的混合來(lái)保護(hù)他們的機(jī)構(gòu)和客戶。

不管是哪種防欺詐技術(shù)，大多數(shù)金融機(jī)構(gòu)表示他們使用了內(nèi)部開(kāi)發(fā)和第三方開(kāi)發(fā)的混合模式。雖然90%的金融機(jī)構(gòu)表示他們使用欺詐預(yù)防應(yīng)用程序編程接口（API）來(lái)減輕欺詐，但仍有80%的金融機(jī)構(gòu)采用自適應(yīng)身份驗(yàn)證和基于網(wǎng)絡(luò)的多因素身份驗(yàn)證。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)繼續(xù)占據(jù)主導(dǎo)地位，71%的金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)在在打擊欺詐方面使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

然而，開(kāi)發(fā)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具成本高昂，這解釋了為什么只有14%的金融機(jī)構(gòu)表示他們自己開(kāi)發(fā)了欺詐打擊的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。近30%的金融機(jī)構(gòu)表示他們完全依賴(lài)第三方供應(yīng)商提供這些工具。

報(bào)告中顯示，金融機(jī)構(gòu)越來(lái)越傾向于將第三方技術(shù)整合到他們的欺詐打擊工作中。80%的金融機(jī)構(gòu)表示他們同時(shí)使用內(nèi)部資源和第三方技術(shù)來(lái)識(shí)別和減輕欺詐。而余下的20%更傾向于整合第三方技術(shù)而不是開(kāi)發(fā)自己的技術(shù)。

“金融機(jī)構(gòu)改造技術(shù)以打擊金融犯罪”報(bào)告中，兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)凸顯出來(lái):一是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)持續(xù)吸引行業(yè)高管，尋求有效的防欺詐工具;二是雖然一些金融機(jī)構(gòu)使用內(nèi)部技術(shù)，但更多的是利用第三方解決方案。這一趨勢(shì)很可能會(huì)持續(xù)下去。在未來(lái)幾個(gè)月中，那些希望脫穎而出的第三方欺詐預(yù)防供應(yīng)商將是那些能夠展示成功開(kāi)發(fā)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的公司。

（舉報(bào)）