隨著ChatGPT的出現(xiàn)，大語言模型在生成連貫文本和遵循指令方面獲得了巨大技術(shù)突破。然后在推理和解決復(fù)雜內(nèi)容方面，面臨內(nèi)容不準(zhǔn)確、安全等難題。谷歌Deepmind和南加州大學(xué)的研究人員提出了“SELF-DISCOVER”。這是一種用于大語言模型的通用框架，能自行發(fā)現(xiàn)任務(wù)內(nèi)在的推理結(jié)構(gòu)，以
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（舉報(bào)）
研究顯示，GPT-4o在圖像理解和推理上表現(xiàn)出色，能生成精美圖片，但在基礎(chǔ)邏輯測試中表現(xiàn)欠佳，暴露出理解、推斷及多步驟邏輯處理的不足。例如，被要求畫一只貓時(shí)，它先畫了狗然后改為貓，但仍存在錯(cuò)誤判斷。這表明當(dāng)前AI更像“精確指令機(jī)器”，需進(jìn)一步優(yōu)化以實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的圖像理解和復(fù)雜任務(wù)處理。
OpenAI 的重大調(diào)整仍在繼續(xù)。
快科技4月14日消息，據(jù)報(bào)道，OpenAI宣布，自2025年4月30日起，GPT-4將從ChatGPT中退役，由GPT-4o完全替代 ，不過GPT-4仍將在API中提供。OpenAI表示，在面對面的評估中，GPT-4o在寫作、編碼、STEM等方面持續(xù)超越GPT-4。最近的升級進(jìn)一步改進(jìn)了GPT-4o的指令跟蹤、問題解決和對話流程，使其成為GPT-4的自然繼承者。據(jù)悉，GPT-4于2023年3月發(fā)布，較上一代GPT-3.5有了顯著提升。而GPT-4o是OpenAI為聊天
UC伯克利和艾倫實(shí)驗(yàn)室的最新研究表明，推理模型無需依賴冗長的思考過程也能有效工作。研究人員提出的"無思考(NoThinking)"方法通過簡單提示直接生成解決方案，跳過了傳統(tǒng)推理模型中的顯性思考步驟。實(shí)驗(yàn)證明，在低資源(低token數(shù)量、少模型參數(shù))或低延遲情況下，NoThinking方法的表現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)思考方式，能減少token使用量并提高推理速度。該方法在數(shù)學(xué)問題解決、編程和形式定理證明等任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異，尤其在資源受限時(shí)優(yōu)勢更明顯。研究還發(fā)現(xiàn)，結(jié)合并行計(jì)算擴(kuò)展后，NoThinking能進(jìn)一步提升性能，在保持準(zhǔn)確性的同時(shí)顯著降低延遲和計(jì)算成本。這一發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)了"推理模型必須依賴詳細(xì)思考過程"的傳統(tǒng)認(rèn)知。
OpenAI 表示，GPT-4.1 是為開發(fā)者量身定制的……
上線僅三天的神秘模型，已經(jīng)鯊瘋了!大模型聚合平臺OpenRouter新推出的OptimusAlpha，已經(jīng)處理了772億Token，平均每天超過200億。并且這個(gè)數(shù)字還在上升，日Token處理已超過340億，排名第二，并在Trending榜單上位列第一。加上奧特曼對QuasarAlpha的暗示，OptimusAlpha來自O(shè)penAI的概率，整體看還是非常高的。
亞馬遜正式推出新一代生成式AI語音模型NovaSonic，標(biāo)志著其在人工智能語音領(lǐng)域取得重大突破。這款創(chuàng)新模型能夠原生處理語音輸入并生成自然流暢的語音輸出，在速度、語音識別準(zhǔn)確率和對話質(zhì)量等核心性能指標(biāo)上，已達(dá)到與OpenAI、谷歌等科技巨頭的尖端語音模型相媲美的水平。該模型的推出是亞馬遜構(gòu)建人工通用智能戰(zhàn)略的重要一步，未來還將推出支持多模態(tài)理解的AI模型，涵蓋圖像、視頻及其他物理世界感知數(shù)據(jù)。
2025年春節(jié)前夕，DeepSeek-R1模型發(fā)布，標(biāo)志著中國AI進(jìn)入推理模型新時(shí)代。文章梳理了國產(chǎn)大模型發(fā)展歷程：從2022年ChatGPT引發(fā)國內(nèi)追趕OpenAI熱潮，到2023年"百模大戰(zhàn)"，再到2024年"AI六小虎"格局形成。重點(diǎn)分析了六大國產(chǎn)推理模型（DeepSeek、百度、阿里、科大訊飛、字節(jié)、騰訊）的技術(shù)特點(diǎn)與市場表現(xiàn)，指出國產(chǎn)模型在性能上已接近GPT-4水平。特別強(qiáng)調(diào)科大訊飛星火X1憑借全國產(chǎn)化技術(shù)路線獲得政企青睞，以及DeepSeek-R1以560萬美元超低成本實(shí)現(xiàn)高性能的突破。文章還探討了英偉達(dá)芯片斷供危機(jī)下，國產(chǎn)全棧技術(shù)路徑的重要性，認(rèn)為自主可控將成為對抗國際不確定性的關(guān)鍵。最后指出，隨著推理模型成為競爭焦點(diǎn)，國產(chǎn)大模型正從技術(shù)追隨轉(zhuǎn)向自主創(chuàng)新階段。
被寄予厚望的美國Meta公司的最新開源大模型Llama4發(fā)布不到2天時(shí)間，口碑急轉(zhuǎn)直下，被質(zhì)疑為刷榜作弊實(shí)際效果差、開源條件多部署門檻高是偽開源等。大模型評測平臺LMArena親自下場發(fā)文，打臉Meta提供給平臺的Llama4是“特供版”。Meta若繼續(xù)在商業(yè)控制與技術(shù)開放之間搖擺，恐將在AI競賽中進(jìn)一步失去開發(fā)者支持。
OpenAI于4月24日發(fā)布全新圖像生成模型GPT-image-1，通過API向全球開發(fā)者開放。該模型支持生成高質(zhì)量圖像，具備多級定制功能，包括控制敏感度、生成效率、背景、輸出格式等參數(shù)，并推出"吉卜力模式"生成獨(dú)特風(fēng)格圖像。Adobe、Figma等多家企業(yè)已將其集成到產(chǎn)品中。API定價(jià)按token計(jì)算，低質(zhì)量圖像生成成本約0.02美元/張。OpenAI CEO Sam Altman高度評價(jià)該模型，認(rèn)為其為開發(fā)者帶來更大創(chuàng)意空間。
