UC伯克利和艾倫實(shí)驗(yàn)室的最新研究表明，推理模型無需依賴冗長的思考過程也能有效工作。研究人員提出的"無思考(NoThinking)"方法通過簡單提示直接生成解決方案，跳過了傳統(tǒng)推理模型中的顯性思考步驟。實(shí)驗(yàn)證明，在低資源(低token數(shù)量、少模型參數(shù))或低延遲情況下，NoThinking方法的表現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)思考方式，能減少token使用量并提高推理速度。該方法在數(shù)學(xué)問題解決、編程和形式定理證明等任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異，尤其在資源受限時(shí)優(yōu)勢更明顯。研究還發(fā)現(xiàn)，結(jié)合并行計(jì)算擴(kuò)展后，NoThinking能進(jìn)一步提升性能，在保持準(zhǔn)確性的同時(shí)顯著降低延遲和計(jì)算成本。這一發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)了"推理模型必須依賴詳細(xì)思考過程"的傳統(tǒng)認(rèn)知。...

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