還記得黑客帝國經(jīng)典的子彈時(shí)間嗎?IDEA研究院最新檢測(cè)模型T-Rex2，可以齊刷刷給全部識(shí)別出來~而面對(duì)難倒一眾大模型「吉娃娃or松餅」的難題，它只需被投喂一張吉娃娃的照片，就能瞬間迎刃而解。此前，也是同樣的團(tuán)隊(duì)，推出了基于視覺提示的檢測(cè)模型T-Rex。如今，他們將視覺和文本提
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（舉報(bào)）
我回了一趟湖北老家。只見媽媽急匆匆地出了門，丟下一句:“老年大學(xué)的AI課要趕不及了!”啥?老年大學(xué)已經(jīng)這么緊跟時(shí)代了?連我們這個(gè)三線城市都開上了AI課?我的媽媽是一名非常善于使用智能手機(jī)的退休人士，很多APP甚至用得比我都順溜。在AI時(shí)代，老年人也會(huì)面臨跟年輕人一樣，甚至更復(fù)雜的技術(shù)衍生問題。
快科技4月30日消息，今日，DeepSeek 今日在 AI 開源社區(qū) Hugging Face 發(fā)布了一個(gè)名為 DeepSeek-Prover-V2-671B 的新模型。據(jù)介紹，DeepSeek-Prover-V2-671B 其參數(shù)量達(dá)到6710億，使用了更高效的 safetensors 文件格式，并支持 BF16、FP8、F32 等多種計(jì)算精度，方便模型更快、更省資源地訓(xùn)練和部署。在模型架構(gòu)上，該模型使用了DeepSeek-V3架構(gòu)，采用MoE（混合專家）模式，具有61層Transformer層，7168維隱藏層。同時(shí)支持超長(zhǎng)上下文，最大位置嵌入達(dá)163840，使其能處理復(fù)雜的數(shù)學(xué)證明，并且采用了FP8量化，可通過量化技術(shù)減小模型大小，提
在當(dāng)今快速發(fā)展的AI時(shí)代，如何高效地將AI助手與各類數(shù)據(jù)系統(tǒng)連接起來，成為了一個(gè)亟待解決的問題。MCP協(xié)議應(yīng)運(yùn)生，它是由Anthropic公司提出并開源的一種開放標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，通過提供一個(gè)統(tǒng)一的開放標(biāo)準(zhǔn)，極大地簡(jiǎn)化了AI系統(tǒng)與數(shù)據(jù)源之間的連接，使得AI系統(tǒng)能夠更可靠地訪問所需數(shù)據(jù)，從產(chǎn)生更相關(guān)、更優(yōu)質(zhì)的響應(yīng)。通過與AIbase的緊密結(jié)合，MCP協(xié)議能夠更好地發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，為AI技術(shù)的發(fā)展提供更強(qiáng)大的動(dòng)力。
人工智能IQ哪家強(qiáng)？o3 智商高達(dá) 132、Gemini 2.5 Pro Exp. 拿下 128 分、Claude 憑借 3.7 Sonnet Extended 位列第四、Deepsee R 1……
【新智元導(dǎo)讀】代碼截圖泄露，滿血版o3、o4-mini鎖定下周!更勁爆的是，一款據(jù)稱是OpenAI的神秘模型一夜爆紅，每日處理高達(dá)260億token，是Claude用量4倍。奧特曼在TED放話:將推超強(qiáng)開源模型，直面DeepSeek挑戰(zhàn)。持續(xù)的創(chuàng)新、豐富的資源和智能AI將會(huì)無縫融入日常生活，未來一代人將會(huì)覺得當(dāng)前人們又辛苦又落后。
性能是提升了些，但，“胡說八道”的能力提升得更快，直接登頂……
新版AI模型縮短了響應(yīng)時(shí)間，節(jié)約了運(yùn)算成本；還推出了新的AI芯片“Ironwood”。谷歌發(fā)布了新的AI模型“Gemini2.5Flash”，據(jù)稱，這款A(yù)I模型的性能比OpenAI和DeepSeek的AI產(chǎn)品“更高效”。谷歌計(jì)劃在三星今年上半年推出的AI伴侶機(jī)器人Ballie上搭載生成式AI模型。
歡迎來到【AI日?qǐng)?bào)】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容，聚焦開發(fā)者，助你洞悉技術(shù)趨勢(shì)、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。新鮮AI產(chǎn)品點(diǎn)擊了解:https://top.aibase.com/1、IDC:到2028年中國人工智能投資將突破1000億美元根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司的預(yù)測(cè)，中國在人工智能領(lǐng)域的投資將顯著增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2028年總投資將突破1000億美元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到35.2%。
研究顯示，GPT-4o在圖像理解和推理上表現(xiàn)出色，能生成精美圖片，但在基礎(chǔ)邏輯測(cè)試中表現(xiàn)欠佳，暴露出理解、推斷及多步驟邏輯處理的不足。例如，被要求畫一只貓時(shí)，它先畫了狗然后改為貓，但仍存在錯(cuò)誤判斷。這表明當(dāng)前AI更像“精確指令機(jī)器”，需進(jìn)一步優(yōu)化以實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的圖像理解和復(fù)雜任務(wù)處理。
多模態(tài)理解領(lǐng)域當(dāng)前已成了各家AI大模型公司“軍備競(jìng)賽”的關(guān)鍵點(diǎn)之一，國內(nèi)外知名AI大模型公司都爭(zhēng)相通過發(fā)布最先進(jìn)的多模態(tài)大語言模型展現(xiàn)其在多模態(tài)理解領(lǐng)域的前沿能力。近期，上海AI實(shí)驗(yàn)室推出了其最新的多模態(tài)大語言模型InternVL3 系列，相比上一代InternVL2. 5 模型，該模型展現(xiàn)出卓越的多模態(tài)感知和推理能力，同時(shí)進(jìn)一步擴(kuò)展了其工具使用、GUI代理、工業(yè)圖像分析等
