文章探討了AI大模型在物流行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)。以DeepSeek為代表的AI技術(shù)正通過重構(gòu)業(yè)務(wù)流程、優(yōu)化資源配置、提升決策效率等方式，成為推動(dòng)行業(yè)降本增效的核心引擎。但成功應(yīng)用AI大模型需要企業(yè)具備數(shù)字化基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)治理能力，而非簡單技術(shù)堆砌。G7+易流梳理出五大核心應(yīng)用場景：工作效能輔助、經(jīng)營數(shù)據(jù)分析、安全審查、智能客服和知識(shí)管理。這些...

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