站長(zhǎng)之家（ChinaZ.com）4月29日 消息:摩根大通人工智能研究部最近推出了一款名為FlowMind的先進(jìn)工具，旨在通過(guò)利用GPT技術(shù)自動(dòng)生成工作流程，從而自動(dòng)化金融行業(yè)內(nèi)的多種任務(wù)。這些任務(wù)包括信貸審批、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和合規(guī)監(jiān)測(cè)等，F(xiàn)lowMind的引入極大地提高了工作效率，并減少了人為錯(cuò)誤的可能性。
FlowMind的核心優(yōu)勢(shì):
自動(dòng)化金融任務(wù): 自動(dòng)化處理金融行業(yè)中的常規(guī)任務(wù)，提升操作效率。
數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù): FlowMind的架構(gòu)特別強(qiáng)調(diào)安全性，確保在生成和執(zhí)行工作流時(shí)，大型語(yǔ)言模型（LLM）不會(huì)直接接觸敏感數(shù)據(jù)或?qū)Ｓ写a。
抽象API描述: 所有操作都通過(guò)抽象的API描述進(jìn)行，這些描述僅提供必要的信息以供LLM理解和執(zhí)行任務(wù)，同時(shí)保護(hù)了數(shù)據(jù)的隱私。
用戶(hù)參與和個(gè)性化: 與傳統(tǒng)自動(dòng)化工具相比，F(xiàn)lowMind集成了用戶(hù)反饋機(jī)制，允許用戶(hù)參與工作流的優(yōu)化和定制，使自動(dòng)化解決方案更加個(gè)性化和符合用戶(hù)需求。
FlowMind的設(shè)計(jì)理念:
FlowMind的設(shè)計(jì)考慮到了金融行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的嚴(yán)格要求。通過(guò)使用抽象層和API，F(xiàn)lowMind在執(zhí)行任務(wù)時(shí)不會(huì)暴露任何敏感信息，從而保護(hù)了用戶(hù)數(shù)據(jù)的安全。
此外，F(xiàn)lowMind的個(gè)性化配置和用戶(hù)參與機(jī)制，使得用戶(hù)能夠根據(jù)自己的具體需求定制自動(dòng)化流程，提高了自動(dòng)化解決方案的靈活性和有效性。
論文地址:https://arxiv.org/pdf/2404.13050
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