劃重點:

? 亞馬遜利用生成式人工智能和計算機視覺技術(shù)掃描包裹，以減少退貨率

? 項目 P.I.（私家偵探）AI 模型能夠識別損壞產(chǎn)品和錯誤發(fā)貨情況

? AI 技術(shù)有助于提高包裹質(zhì)量，減少退貨，改善可持續(xù)性

站長之家（ChinaZ.com）6月3日 消息:亞馬遜公司宣布，他們正在利用生成式人工智能和計算機視覺技術(shù)來掃描包裹，以發(fā)現(xiàn)缺陷并降低退貨率。該 AI 模型名為 “Project PI”（私家偵探），能夠在亞馬遜的訂單處理中心識別訂單中的問題產(chǎn)品。具體來說，Project PI 能夠找出有缺陷或損壞的產(chǎn)品，或者標(biāo)記可能是錯誤尺寸或顏色的商品，而這些產(chǎn)品是在公司的成像隧道中進行掃描和評估的。損壞的商品會由亞馬遜員工進行審核，然后確定是否可以在亞馬遜的 “二手寶” 平臺上以折扣價出售。

亞馬遜的目標(biāo)是提高其訂單的整體質(zhì)量和準(zhǔn)確性，從而減少退貨，并幫助亞馬遜打造更可持續(xù)的運輸系統(tǒng)。亞馬遜全球可持續(xù)性副總裁 Kara Hurst 在公司新聞稿中表示:“亞馬遜正在利用人工智能來滿足我們對可持續(xù)性的承諾，以應(yīng)對氣候變化帶來的緊迫性，同時改善客戶體驗。人工智能正在幫助亞馬遜確保我們不僅為客戶提供高質(zhì)量的商品，還將這種客戶關(guān)注擴展到可持續(xù)發(fā)展工作中，避免不完美的商品離開我們的設(shè)施，并幫助我們避免由于運輸、包裝和退貨流程中的其他步驟而產(chǎn)生不必要的碳排放?！?/p>

該公司還表示，他們正在利用生成式人工智能系統(tǒng)找出產(chǎn)品損壞或錯誤發(fā)貨的原因。這可能有助于公司排除其龐大訂單處理系統(tǒng)中的問題，使其更加高效和可持續(xù)。

Project PI 并不是亞馬遜利用的唯一一種人工智能工具，以期變得更加環(huán)保。近年來，該公司還整合了幫助減少包裝使用、通過其雜貨服務(wù)監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量，并利用算法估計產(chǎn)品碳足跡的人工智能模型。

此外，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）—— 該公司的云服務(wù)部門也在大力推動人工智能。去年，它推出了一個服務(wù)，提供了幾家公司的人工智能模型。

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