在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時代，人工智能作為前沿技術(shù)正引領(lǐng)著經(jīng)濟(jì)的新變革，在產(chǎn)業(yè)升級、商業(yè)模式創(chuàng)新、社會發(fā)展等方面開始展現(xiàn)出強(qiáng)大的賦能效應(yīng)。隨著應(yīng)用成果的落地，大模型的價值正在釋放，數(shù)字生產(chǎn)力持續(xù)提升。大模型的價值釋放離不開海量數(shù)據(jù)的支持，作為人工智能三駕馬車之一的數(shù)據(jù)要素也在這個時刻被提上新的戰(zhàn)略高度。

云測數(shù)據(jù)是國內(nèi)高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)代表，立足高質(zhì)量、場景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)，通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)服務(wù)的“三螺旋”，為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業(yè)提供有效率、高質(zhì)量、多維度、場景化的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略。

針對人工智能時代數(shù)據(jù)需求和發(fā)展趨勢，云測數(shù)據(jù)以技術(shù)創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任，先后推出“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果。通過結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注平臺產(chǎn)品賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè)，極大地加速了人工智能相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期，助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、標(biāo)注準(zhǔn)確度最 高達(dá)99.99%。其源源不斷產(chǎn)出的高質(zhì)量、場景化的AI數(shù)據(jù)，促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，顯著提升了Al應(yīng)用的規(guī)?；涞匦Ч?/p>

同時，云測數(shù)據(jù)也在積極推動完善AI數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)發(fā)展，通過豐富成熟的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略積累，聯(lián)合AI領(lǐng)域各大代表企業(yè)積極推動行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系化的建設(shè)，為行業(yè)的高速、健康發(fā)展貢獻(xiàn)力量。在助力AI數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)進(jìn)程中，云測數(shù)據(jù)將成熟的技術(shù)、服務(wù)等經(jīng)驗總結(jié)，先后參與編制了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達(dá)點云數(shù)據(jù)標(biāo)注要求及方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景數(shù)據(jù)圖像標(biāo)注要求與方法》、《人工智能研發(fā)運(yùn)營一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型第 一部分:開發(fā)管理》、《人工智能研發(fā)運(yùn)營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》等產(chǎn)業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，助力人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)在落地領(lǐng)域規(guī)范化發(fā)展，彰顯了云測數(shù)據(jù)在人工智能數(shù)據(jù)方面的價值實踐。

目前，云測數(shù)據(jù)深度合作伙伴覆蓋了汽車、安防、手機(jī)、家居、金融、教育、新零售、生態(tài)系統(tǒng)等行業(yè)。其中包含眾多世界500強(qiáng)企業(yè)、高?？蒲袡C(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)、頭部AI企業(yè)和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，涵蓋了計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域。

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