【編者按】

4 月 2 日，由世紀(jì)華通發(fā)起，中國(guó)音數(shù)協(xié)游戲工委、上海市浦東新區(qū)區(qū)委宣傳部（文體旅游局）、上海市網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)協(xié)會(huì)指導(dǎo)的“數(shù)龍杯”全球AI游戲及應(yīng)用創(chuàng)新大賽（英文簡(jiǎn)稱“Digiloong GAIC”）已正式開(kāi)啟報(bào)名通道。本次大賽旨在促使AI技術(shù)全方位、深層次融入游戲研發(fā)流程，并拓展至各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)而加快這一前沿技術(shù)在互動(dòng)娛樂(lè)及更多產(chǎn)業(yè)的普及步伐。

“數(shù)龍杯”全球AI游戲及應(yīng)用創(chuàng)新大賽發(fā)起人、世紀(jì)華通董事長(zhǎng)王佶

作為大賽的發(fā)起人，世紀(jì)華通董事長(zhǎng)王佶在近期撰文，闡述了他對(duì)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈未來(lái)走向的見(jiàn)解。其中核心觀點(diǎn)有：

考慮AI的性價(jià)比與市場(chǎng)規(guī)模等多方面因素，中美未來(lái)在全球Al市場(chǎng)占有的比例大約是1:2；相比之下中國(guó)的Al企業(yè)可以說(shuō)是被嚴(yán)重低估的。

Al未來(lái)的發(fā)展離不開(kāi)算力，而算力的盡頭是能源。這方面中國(guó)具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，我國(guó)的高速電網(wǎng)可以快速支持1GW規(guī)模的數(shù)據(jù)中心建設(shè)，在新能源和儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)鏈方面也處于全球領(lǐng)先地位。

游戲公司在AI應(yīng)用方面具備獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。從商業(yè)應(yīng)用的角度來(lái)看，如果連游戲行業(yè)都無(wú)法通過(guò)AI盈利，那其他應(yīng)用領(lǐng)域盈利的難度可能會(huì)更大——畢竟游戲是一個(gè)虛擬世界，Al在虛擬世界中“容錯(cuò)率”相對(duì)更高。而在真實(shí)世界中，一旦AI犯錯(cuò)，用戶可能會(huì)因此喪失對(duì)其的信任。

以下為全文：

人工智能盈利能力如何？游戲行業(yè)是判斷的先行指標(biāo)

王 佶

一、“暴力”量變：算力的盡頭是能源

最近十年，人工智能，尤其是大模型取得突飛猛進(jìn)的進(jìn)展，依賴的是一種“‘暴力’量變引起質(zhì)變"路徑——通過(guò)參數(shù)的大規(guī)模堆積來(lái)實(shí)現(xiàn)突破。在大模型誕生之前，人工智能研究大多集中在億級(jí)參數(shù)的模型上，沒(méi)有人預(yù)料到后來(lái)的千億、萬(wàn)億級(jí)參數(shù)模型，會(huì)徹底改變機(jī)器智能的發(fā)展方向。

2017 年，谷歌的科學(xué)家提出了Transformer架構(gòu)。這種架構(gòu)引入了注意力機(jī)制，使得大模型能夠更有效地學(xué)習(xí)和推理。它的核心就是一個(gè)“暴力”的解決方案——不再依賴人工提取特征，而是將所有的數(shù)據(jù)直接輸入到模型中，讓機(jī)器通過(guò)自我學(xué)習(xí)找出內(nèi)在規(guī)律。這種方法依賴于大量數(shù)據(jù)的‘暴力’計(jì)算，因此對(duì)算力的需求非常高。

人工智能的發(fā)展離不開(kāi)算力，而算力的盡頭是能源。各國(guó)都在積極推進(jìn)Al基礎(chǔ)設(shè)施和超算中心的建設(shè)。

比如，孫正義和Altman等人正在聯(lián)合推進(jìn)建設(shè)5GW以上的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，總投資達(dá) 1000 多億美金。但美國(guó)電網(wǎng)是市場(chǎng)化的，很難協(xié)調(diào)出1GW以上的富余電力去支持這些數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。

美國(guó)科技巨頭也試圖依賴綠能提供解決方案，但儲(chǔ)能設(shè)備依然離不開(kāi)中國(guó)供應(yīng)鏈的支持。為了突破能源供應(yīng)瓶頸，美國(guó)開(kāi)始探索小型核電站的可能性，這種核電技術(shù)源于航空母艦上的小型核反應(yīng)堆（SMR），單站輸出功率可達(dá)幾百兆瓦，足夠支持一個(gè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行。但現(xiàn)實(shí)是，這個(gè)方案會(huì)受到法律和民意的多重限制，較難落地。

而在這方面，中國(guó)的能源供應(yīng)體系更加靈活有效，能夠迅速滿足這樣的需求。假設(shè)政府批復(fù)一個(gè)1GW規(guī)模的數(shù)據(jù)中心， 6 個(gè)月就可以建成。

這得益于我們的產(chǎn)業(yè)鏈和制造能力的高度整合。我國(guó)擁有全球比較大的電力供應(yīng)系統(tǒng)，國(guó)家高速電網(wǎng)可以快速支持1GW規(guī)模的數(shù)據(jù)中心建設(shè)；同時(shí)，我國(guó)在新能源和儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)鏈方面也處于全球領(lǐng)先地位。最終在應(yīng)用端，我認(rèn)為中國(guó)和美國(guó)的市場(chǎng)占有，會(huì)是一個(gè)“1:2”的關(guān)系。

中國(guó)擁有全球20%的人口，占據(jù)20%的市場(chǎng)；也有可能通過(guò)與亞非拉及中東國(guó)家的合作，最終擁有大約30%的全球市場(chǎng)份額。因?yàn)槿蛟S多欠發(fā)達(dá)地區(qū)難以負(fù)擔(dān)美國(guó)Al技術(shù)的高昂成本，這就好比開(kāi)車(chē)一樣，豪車(chē)的性能再好，代步車(chē)一樣也能滿足需求。

但是美國(guó)可能會(huì)通過(guò)聯(lián)合歐日韓等地區(qū)，最終覆蓋剩下的全球市場(chǎng)。

我們中國(guó)的很多企業(yè)，在技術(shù)和底層建設(shè)方面也做得非常扎實(shí)；在應(yīng)用端，我們擁有龐大的基礎(chǔ)流量池，在應(yīng)用布局上能夠更加從容。在應(yīng)用和貼近用戶層面，我們有這樣的成功基因，回看智能手機(jī)的應(yīng)用就能發(fā)現(xiàn)，中國(guó)的發(fā)展是最迅速的。

二、顛覆體驗(yàn)：游戲行業(yè)是人工智能盈利的先行指標(biāo)

AI時(shí)代，游戲的本質(zhì)沒(méi)有變，還是一個(gè)虛擬世界。人在真實(shí)世界中總會(huì)有不如意的地方，而游戲則能為人創(chuàng)造一個(gè)可以產(chǎn)生正向反饋的虛擬替代世界——在每一步操作中它都會(huì)給你正向獎(jiǎng)勵(lì)——哪怕只是一點(diǎn)積分的增長(zhǎng)，也會(huì)讓你感到開(kāi)心。這種正向反饋?zhàn)屓藰?lè)于沉浸其中。

游戲是否好玩以及商業(yè)化是否成功，很大程度上取決于游戲本身的設(shè)計(jì)，包括場(chǎng)景設(shè)計(jì)、劇情設(shè)計(jì)和玩法設(shè)計(jì)等等。因此我們也在思考，AI時(shí)代，游戲的未來(lái)到底在哪里？

AI作為工具可以生成劇本和圖像，有效降低制作成本，這一點(diǎn)游戲公司早早就開(kāi)始嘗試了。例如在《無(wú)盡冬日》里就使用了大量的Al生成劇情，然后再由人工進(jìn)行優(yōu)化，內(nèi)容的生產(chǎn)效率得以大幅提升。

但游戲行業(yè)更長(zhǎng)遠(yuǎn)的方向，一定是打造一個(gè)基于AIGC的原生AI游戲，我們也在積極探討這方面的可能性。否則，即使畫(huà)面再精美，玩法再精進(jìn)，也無(wú)法提供顛覆性的感官體驗(yàn)。實(shí)際上，美國(guó)已經(jīng)有類(lèi)似的嘗試，最近我看到了一個(gè)吸血鬼題材的小游戲，其中所有的對(duì)話內(nèi)容都是由Al生成的。

過(guò)去NPC（非玩家角色）的對(duì)話可能是預(yù)先寫(xiě)好的 100 句或 200 句臺(tái)詞，玩家的選擇不會(huì)改變這些固有內(nèi)容。但現(xiàn)在，Al將固定的任務(wù)和劇情，變成了一個(gè)完全開(kāi)放的體驗(yàn)。

這種多樣性會(huì)讓游戲更接近真實(shí)世界，因?yàn)樵谡鎸?shí)世界中，你與每個(gè)人的對(duì)話和互動(dòng)反饋都可能不同，也無(wú)法預(yù)知未來(lái)會(huì)如何發(fā)展。就像自駕游和乘車(chē)出游的區(qū)別，自由度和體驗(yàn)感是完全不同的。

我認(rèn)為游戲行業(yè)在AI應(yīng)用方面是有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的：

其一，游戲公司本身也是IT公司，對(duì)技術(shù)和工具的使用相當(dāng)熟稔；

其二，游戲公司商業(yè)化能力，尤其是中國(guó)的游戲公司，商業(yè)化堪稱世界首先；

其三，游戲公司具備天馬行空想象力的基因，這讓我們能夠設(shè)計(jì)出各種新穎的玩法和內(nèi)容。

從商業(yè)應(yīng)用的角度來(lái)看，如果連游戲行業(yè)都無(wú)法通過(guò)人工智能盈利，那其他應(yīng)用領(lǐng)域盈利的難度可能會(huì)更大。畢竟游戲是一個(gè)虛擬世界，Al在虛擬世界中犯錯(cuò)不會(huì)造成太大的問(wèn)題。而在真實(shí)世界中，一旦Al犯錯(cuò)，后果就會(huì)很麻煩，用戶可能會(huì)因此喪失對(duì)其的信任而棄用。

當(dāng)然，在娛樂(lè)以外，我們也在探索更多的方向，比如在人工智能和腦科學(xué)等前沿技術(shù)的加持下，參與到與多巴胺、神經(jīng)因子、血清素等等的互動(dòng)當(dāng)中。我們希望游戲不僅僅是娛樂(lè)工具，它還能在一定程度上成為一劑有益于人類(lèi)健康的良藥。

比如，我們發(fā)現(xiàn)人的認(rèn)知的改變不一定需要在真實(shí)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)，虛擬環(huán)境可能同樣有效。為什么說(shuō)某些游戲可以幫助治療ADHD呢？因?yàn)橛螒蝮w驗(yàn)需要高度專注，基于這一天然本質(zhì)，再通過(guò)特殊的設(shè)計(jì)，那么玩游戲就可以顯著提升專注力，改善注意力的缺陷。這種效果可以類(lèi)比為一種理療，雖然不能根治，但確實(shí)有一定輔助。當(dāng)然，目前這些項(xiàng)目距離成熟落地還有一定的距離。

三、AI for science：重塑人類(lèi)學(xué)術(shù)的研究范式

很多人將AI視作第四次工業(yè)革命，而我認(rèn)為Al的意義遠(yuǎn)不止于此，它可能是我們從工業(yè)文明到智能文明的一次躍遷。

過(guò)去，無(wú)論我們?nèi)绾问褂霉ぞ?，工具始終是工具；而今天，我們是在創(chuàng)造一種能像人類(lèi)一樣思考的存在——我們的助手可能比我們更聰明、更有效。

以AI for Science（科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的Al應(yīng)用）為例，Al在這一方向上的應(yīng)用遠(yuǎn)超出通用大模型寫(xiě)文章或生成代碼的范疇，而是深入到物質(zhì)層面，成為改變世界的方式。它正在重塑人類(lèi)學(xué)術(shù)的研究范式，可以學(xué)習(xí)、模擬、預(yù)測(cè)和優(yōu)化自然界和人類(lèi)社會(huì)的各種現(xiàn)象和規(guī)律。

2024 年的諾貝爾獎(jiǎng)?lì)C給了兩位與Al相關(guān)的人物：物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給了有“人工智能教父”美譽(yù)的杰弗里·辛頓（GeoffreyHinton），化學(xué)獎(jiǎng)則頒給了DeepMind的創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯（DemisHassabis）。這是首先次，一個(gè)智能體的成果獲得了諾貝爾獎(jiǎng)。

化學(xué)獎(jiǎng)的背后，其實(shí)是DeepMind開(kāi)發(fā)的AlphaFold項(xiàng)目，用Al解決了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的難題，相當(dāng)于為生命科學(xué)建立了一個(gè)完整的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)庫(kù)。以前這些任務(wù)需要耗費(fèi)大量實(shí)驗(yàn)時(shí)間和資源，而現(xiàn)在你只需要在數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索，就能直接獲得結(jié)果。

值得一提的是，DeepMind的另一個(gè)Al應(yīng)用項(xiàng)目——GNoME，專注于晶體結(jié)構(gòu)的研究，新材料的發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)。在過(guò)去的十多年中，各國(guó)科學(xué)家用傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)和計(jì)算機(jī)模擬的方法發(fā)現(xiàn)了4. 8 萬(wàn)個(gè)穩(wěn)定的晶體數(shù)量。而GNoME在短短四年內(nèi)就計(jì)算出了 220 萬(wàn)個(gè)新的晶體，其中 38 萬(wàn)種具有穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)。

Al的加入，讓傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)材料學(xué)逐步被計(jì)算材料學(xué)取代，完全顛覆了科學(xué)研究的范式。

過(guò)去，尋找晶體結(jié)構(gòu)、研究新材料需要一個(gè)昂貴且耗時(shí)的試錯(cuò)過(guò)程。而現(xiàn)在，Al可以首先通過(guò)計(jì)算模擬篩選出所有可能的方向，并直接排除不穩(wěn)定的分子或結(jié)構(gòu)?？茖W(xué)家們可以集中資源驗(yàn)證AI預(yù)測(cè)的穩(wěn)定晶體，這大幅提高了研究效率。

當(dāng)然，我們國(guó)家也已經(jīng)開(kāi)始加強(qiáng)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，在推動(dòng)Al與新材料結(jié)合方面展現(xiàn)了極大的前瞻性。去年 10 月，國(guó)務(wù)院發(fā)布了一個(gè)關(guān)于新材料超算中心的總體建設(shè)方案，明確提出要在全國(guó)范圍內(nèi)建設(shè)一張覆蓋材料計(jì)算的比較優(yōu)秀計(jì)算網(wǎng)絡(luò)。政府還計(jì)劃開(kāi)發(fā) 30 個(gè)類(lèi)似的工具平臺(tái)，專注于新材料與Al運(yùn)算的結(jié)合。

目前，美國(guó)的技術(shù)可以深入到電子層次，而中國(guó)則更多集中在原子層次。這種計(jì)算，在以前依靠人腦或?qū)嶒?yàn)室?guī)缀跏遣豢赡芡瓿傻摹６缃馎I和超算讓這些“不可行”變?yōu)椤翱尚小薄?/p>

因此，Al會(huì)給人類(lèi)社會(huì)方方面面的生產(chǎn)生活方式帶來(lái)重大變革，而我們，正處于躍遷的關(guān)鍵時(shí)刻。

四、有關(guān)“知行合一”的一點(diǎn)感想

11 年前世紀(jì)華通首先次做重組的時(shí)候，當(dāng)時(shí)我和金融行業(yè)的朋友交流說(shuō)：早在 2014 年，美國(guó)的科技股已經(jīng)成為納斯達(dá)克和標(biāo)普 500 的首先大權(quán)重板塊，當(dāng)時(shí)第二大板塊是生物醫(yī)療和大健康，第三大板塊是金融。

我對(duì)科技股的機(jī)會(huì)深信不疑?；仡欉@十年也確實(shí)如此，美國(guó)科技股的權(quán)重從大約接近20%上漲到了30%，“七姐妹”的驚人漲勢(shì)。

借這個(gè)例子，我想要說(shuō)的是——“知行合—”。雖然我有這個(gè)認(rèn)知，但我的行為并沒(méi)有完全按照認(rèn)知去做，這是我自己比較大的一個(gè)反思。

王陽(yáng)明早在幾百年前就說(shuō)過(guò)，知行一致才能有所為、有所成。

如果你篤信一件事情，就應(yīng)該堅(jiān)定地去做。如果我相信Al會(huì)在未來(lái)重塑游戲產(chǎn)業(yè)，那我就應(yīng)該堅(jiān)定自己的行動(dòng)，堅(jiān)定地投入AI、做原生Al游戲。

回想起 20 多歲剛畢業(yè)時(shí)，我義無(wú)反顧地投入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，就是因?yàn)橄嘈乓患虑?，所以毫不猶豫地去做了；但到了 30 歲、 40 歲之后，有了家庭、事業(yè)，甚至在某些方面已經(jīng)小有成就后，則會(huì)被很多事情牽絆——盡管經(jīng)驗(yàn)更加豐富，但思考可能不再那么純粹了。

我覺(jué)得有所成的人，都是那些能夠保持內(nèi)心純粹的人。如果你真的相信一件事情，就應(yīng)該義無(wú)反顧地去做，尤其是年輕人。

與大家共勉！

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