大模型時(shí)代到來，AIGC眾多垂直場(chǎng)景落地，以及通用智能、具身智能等前沿領(lǐng)域探索，與高質(zhì)量、專業(yè)化的場(chǎng)景數(shù)據(jù)密不可分。作為AI認(rèn)識(shí)世界的起點(diǎn)，數(shù)據(jù)標(biāo)注本質(zhì)上是將現(xiàn)實(shí)世界信息結(jié)構(gòu)化、數(shù)字化，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)信息的價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)標(biāo)注從勞動(dòng)密集型加速朝著知識(shí)密集型轉(zhuǎn)型，行業(yè)壁壘進(jìn)一步提高。

作為底層基礎(chǔ)服務(wù)，數(shù)據(jù)標(biāo)注貫穿大模型全生命周期 （訓(xùn)練測(cè)試、評(píng)估驗(yàn)證和應(yīng)用迭代）。一方面，牽涉關(guān)鍵Know-how，更多大模型公司/AI企業(yè)選擇自建標(biāo)注團(tuán)隊(duì)和管線;另一方面，上下游合作關(guān)系將更為緊密和耦合，專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)提供商更多機(jī)會(huì)將在垂直領(lǐng)域，幫助企業(yè)完成私有化部署。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一、數(shù)據(jù)處理流程尚未規(guī)范，高學(xué)歷多領(lǐng)域多專業(yè)成為標(biāo)注人才的硬指標(biāo)。

云測(cè)數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要參與者和建設(shè)者，面向智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領(lǐng)域，云測(cè)數(shù)據(jù)提供一站式AI數(shù)據(jù)處理服務(wù)，通過通用數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)&數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等生產(chǎn)工具，持續(xù)為計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、知識(shí)圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域提供高價(jià)值數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景數(shù)據(jù)專業(yè)化、高質(zhì)量交付，幫助企業(yè)更快更好地實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用成功落地。

在行業(yè)端，云測(cè)數(shù)據(jù)一直在積極推動(dòng)完善AI數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)發(fā)展，通過豐富成熟的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略積累，聯(lián)合AI領(lǐng)域各大代表企業(yè)積極推動(dòng)行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系化的建設(shè)，圍繞數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)交付實(shí)施等能力形成多維度評(píng)價(jià)指標(biāo)，為行業(yè)的高速、健康發(fā)展貢獻(xiàn)力量，助力提升數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量和交付服務(wù)水平。

在助力AI數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)進(jìn)程中，云測(cè)數(shù)據(jù)將成熟的技術(shù)、服務(wù)等經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，先后參與編制了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注要求及方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場(chǎng)景數(shù)據(jù)圖像標(biāo)注要求與方法》、《人工智能研發(fā)運(yùn)營一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型第 一部分:開發(fā)管理》、《人工智能研發(fā)運(yùn)營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》、《面向人工智能的數(shù)據(jù)交付服務(wù)能力成熟度模型》、《人工智能數(shù)據(jù)集質(zhì)量管理能力評(píng)估方法》等產(chǎn)業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，助力人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)在落地領(lǐng)域規(guī)范化發(fā)展，這也彰顯了云測(cè)數(shù)據(jù)在人工智能數(shù)據(jù)方面的領(lǐng)先實(shí)踐。

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