大模型時代到來，AIGC眾多垂直場景落地，以及通用智能、具身智能等前沿領(lǐng)域探索，與高質(zhì)量、專業(yè)化的場景數(shù)據(jù)密不可分。作為AI認(rèn)識世界的起點，數(shù)據(jù)標(biāo)注本質(zhì)上是將現(xiàn)實世界信息結(jié)構(gòu)化、數(shù)字化，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)信息的價值。在助力AI數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)進(jìn)程中，云測數(shù)據(jù)將成熟的技術(shù)、服務(wù)等經(jīng)驗總結(jié)，先后參與編制了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達(dá)點云數(shù)據(jù)標(biāo)注要求及方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景數(shù)據(jù)圖像標(biāo)注要求與方法》、《人工智能研發(fā)運(yùn)營一體化能力成熟度模型第一部分:開發(fā)管理》、《人工智能研發(fā)運(yùn)營一體化能力成熟度模型第二部分:模型交付》、《面向人工智能的數(shù)據(jù)交付服務(wù)能力成熟度模型》、《人工智能數(shù)據(jù)集質(zhì)量管理能力評估方法》等產(chǎn)業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，助力人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)在落地領(lǐng)域規(guī)范化發(fā)展，這也彰顯了云測數(shù)據(jù)在人工智能數(shù)據(jù)方面的領(lǐng)先實踐。...

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