當(dāng)前階段，銀行業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)據(jù)的“革命”，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策不僅是銀行優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、提升客戶(hù)體驗(yàn)、促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，更是銀行實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)力。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，各大銀行已經(jīng)積累了海量的數(shù)據(jù)，包括:

1. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)涵蓋客戶(hù)的賬戶(hù)信息、交易記錄以及信用評(píng)估等多個(gè)維度，是銀行了解客戶(hù)需求、識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵。通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深度挖掘，銀行能夠更準(zhǔn)確地圈定目標(biāo)客群，為不同的客戶(hù)提供個(gè)性化的金融服務(wù);同時(shí)，銀行對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的洞察也能夠進(jìn)一步確保資源的有效配置，避免無(wú)效的市場(chǎng)投放。

例如，在推廣信用卡或貸款產(chǎn)品時(shí)，銀行可以根據(jù)客戶(hù)的信用歷史和消費(fèi)習(xí)慣等相關(guān)數(shù)據(jù)，篩選出最有可能轉(zhuǎn)化的潛在客戶(hù)，提高營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化效果。

2. 行為數(shù)據(jù)

銀行行為數(shù)據(jù)聚焦客戶(hù)的線(xiàn)上互動(dòng)和操作習(xí)慣，包括網(wǎng)站/App 訪(fǎng)問(wèn)、功能使用、客戶(hù)服務(wù)咨詢(xún)等，代表著客戶(hù)的偏好和需求?；趯?duì)行為數(shù)據(jù)的深度分析，銀行能夠判斷出哪些渠道對(duì)特定類(lèi)型的客戶(hù)較具吸引力，從而決定資源分配。

例如，在客戶(hù)更傾向使用的銀行 App 上加大資源投入，提升客戶(hù)體驗(yàn);或者優(yōu)化網(wǎng)站設(shè)計(jì)，增強(qiáng)客戶(hù)在線(xiàn)交易的安全性和便捷性。

3. 營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)

通常情況下，營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)用于和行為數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行分析，幫助銀行及時(shí)了解營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的效果和客戶(hù)反饋，確定有效的營(yíng)銷(xiāo)觸點(diǎn)，進(jìn)而為銀行優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)素材、迭代流量入口、拓展市場(chǎng)覆蓋范圍等提供數(shù)據(jù)支持。

例如，當(dāng)運(yùn)營(yíng)人員從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，某社交媒體上的廣告點(diǎn)擊率相較于其他渠道更高，那么針對(duì)此，銀行可以增加在該平臺(tái)的營(yíng)銷(xiāo)投入，并優(yōu)化廣告內(nèi)容，吸引更多潛在客戶(hù)。

但是，如何將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際價(jià)值，成了銀行面臨的一道難題。

在此背景下，神策數(shù)據(jù)基于其在銀行行業(yè)的多年實(shí)踐積累，已幫助多家銀行實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能、推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與優(yōu)化，具體覆蓋四大基礎(chǔ)場(chǎng)景，包括用戶(hù)運(yùn)營(yíng)、渠道平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)和活動(dòng)運(yùn)營(yíng)。

接下來(lái)以活動(dòng)運(yùn)營(yíng)的活動(dòng)前用戶(hù)畫(huà)像分析為例，詳細(xì)講述神策數(shù)據(jù)如何幫助銀行基于多來(lái)源數(shù)據(jù)，輔助業(yè)務(wù)更好地決策。

在活動(dòng)運(yùn)營(yíng)前，用戶(hù)畫(huà)像分析是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它能夠幫助企業(yè)更好地理解目標(biāo)受眾，并據(jù)此制定有效的運(yùn)營(yíng)策略。

1. 基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)圈選客群

首先，銀行需要收集并整合來(lái)自各個(gè)系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，如交易數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)、客戶(hù)服務(wù)數(shù)據(jù)等;然后，基于地理位置、基礎(chǔ)特征（年齡、性別、教育背景等）、生命周期階段、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)等多個(gè)維度，進(jìn)行客戶(hù)細(xì)分;接著，利用統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)細(xì)分后的客戶(hù)群體進(jìn)行深入分析;最后，根據(jù)上述分析結(jié)果，圈選目標(biāo)客群。

2. 基于行為數(shù)據(jù)，明確核心經(jīng)營(yíng)渠道

通過(guò)分析用戶(hù)在網(wǎng)站、App 的瀏覽行為，了解哪些頁(yè)面和功能更受歡迎，從而確定哪些渠道的推廣效果最 佳;通過(guò)分析電子郵件打開(kāi)率與點(diǎn)擊率，評(píng)估電子郵件營(yíng)銷(xiāo)的效果，確定電子郵件這一渠道是否與該階段的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)相匹配……

銀行可以從渠道效率（客戶(hù)獲取成本、維護(hù)成本等）、客戶(hù)滿(mǎn)意度、客戶(hù)忠誠(chéng)度、市場(chǎng)趨勢(shì)等多個(gè)維度展開(kāi)深度分析與洞察，評(píng)估不同渠道的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，并確定哪些渠道應(yīng)作為主要經(jīng)營(yíng)渠道，然后針對(duì)渠道特點(diǎn)制定相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)策略，實(shí)現(xiàn)資源的有效配置和最 大化營(yíng)銷(xiāo)效果。

3. 結(jié)合營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)確定觸點(diǎn)

觸點(diǎn)是指客戶(hù)與品牌之間發(fā)生互動(dòng)的任何接觸點(diǎn)，例如線(xiàn)上網(wǎng)站、移動(dòng)應(yīng)用、實(shí)體網(wǎng)點(diǎn)、社交媒體等。

銀行可以通過(guò)查看分析營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的數(shù)據(jù)反饋（如活動(dòng)參與度、優(yōu)惠券兌換率、廣告點(diǎn)擊率、客戶(hù)反饋等）以及客戶(hù)的行為數(shù)據(jù)(網(wǎng)站瀏覽數(shù)據(jù)、App 使用數(shù)據(jù)、互動(dòng)數(shù)據(jù)、網(wǎng)點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)等)，綜合評(píng)估每一個(gè)觸點(diǎn)的客戶(hù)滿(mǎn)意度和轉(zhuǎn)化率，然后根據(jù)評(píng)估結(jié)果合理分配資源，重點(diǎn)投資客戶(hù)偏好的、數(shù)據(jù)表現(xiàn)更佳的觸點(diǎn)。

數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用，不僅僅是技術(shù)層面的挑戰(zhàn)，更是對(duì)銀行戰(zhàn)略思維和組織能力的考驗(yàn)。為了最 大化數(shù)據(jù)價(jià)值，銀行需要建立跨部門(mén)的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，促進(jìn)業(yè)務(wù)、技術(shù)、營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作，形成以數(shù)據(jù)為中心的決策流程。此外，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)也是不容忽視的問(wèn)題，銀行必須確保在合規(guī)的前提下，合理合法地使用客戶(hù)數(shù)據(jù)，維護(hù)客戶(hù)的信任。

當(dāng)前，銀行業(yè)正站在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)口浪尖，如何將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為行動(dòng)力，將是未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。神策數(shù)據(jù)可以幫助銀行構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)體系，實(shí)現(xiàn)降本增效，為客戶(hù)提供更加個(gè)性化、便捷的金融服務(wù)。我們期待未來(lái)能助力更多金融企業(yè)探索數(shù)據(jù)價(jià)值的新邊界!

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