科技界預(yù)測AI革命即將到來，可能會對軟件開發(fā)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

Meta公司創(chuàng)始人馬克扎克伯格表示，大型科技公司有望在今年研發(fā)出與中級軟件工程師能力相當(dāng)?shù)腁I，能夠完成大部分編碼任務(wù)，甚至包括AI系統(tǒng)的自我開發(fā)。

扎克伯格認(rèn)為，未來Meta的代碼編寫和AI系統(tǒng)開發(fā)將主要依賴AI工程師，而非傳統(tǒng)的人類工程師。這一轉(zhuǎn)變將釋放人類工程師的創(chuàng)造力，讓他們專注于更具創(chuàng)新性的工作。

Salesforce首席執(zhí)行官馬克伯尼奧夫宣布，公司今年將暫停招聘軟件工程師。同時，OpenAI首席執(zhí)行官奧特曼也看好AI的未來，預(yù)測到2025年，AI將進(jìn)入勞動力市場，顯著提升企業(yè)的生產(chǎn)效率。

特斯拉首席執(zhí)行官埃隆馬斯克更大膽地預(yù)測，到2025年底，AI的智能將超越所有人類個體；到2030年，AI幾乎必然會超越全人類的智能總和。

然而，一些質(zhì)疑聲也隨之而來。專家指出，業(yè)內(nèi)人士的大膽預(yù)測可能出于商業(yè)動機，例如提高股票估值或籌集資金。

此外，大模型AI在穩(wěn)定性方面仍有缺陷，在看似簡單的任務(wù)上也可能出錯。這種能力差異是當(dāng)前AI系統(tǒng)的固有特征，短期內(nèi)難以得到根本改善。

盡管如此，研究人員和工程師們?nèi)匀幌嘈臕I即將取得重大突破。

例如，o3基準(zhǔn)測試表明AI已經(jīng)突破了之前的壁壘；特定領(lǐng)域的AI已經(jīng)能夠進(jìn)行復(fù)雜的研究；多模態(tài)系統(tǒng)也越來越能夠創(chuàng)造出令人印象深刻的內(nèi)容。

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