截至今天，阿里、騰訊、有贊、微盟、快手相繼發(fā)布2024全年財報（阿里最新為2025年度中期報告）。據(jù)不完全統(tǒng)計，在這幾份財報里，AI及相關(guān)表述被提及近百次。從這些表述里，似乎透露出了一個默認的事實:AI在降本增效、提升營收方面的賦能程度已經(jīng)有了具體的衡量數(shù)據(jù)。未來，各公司會
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（舉報）
“如果你不能確定這只小老虎長大后會不會把你咬死，那你就應(yīng)該感到擔憂?！?AI教父杰弗里·辛頓再次就 AI 失控風(fēng)險發(fā)出了警告……
給我整不會了。周末我本來在用秘塔AI搜關(guān)稅的問題，特朗普一天一個說法，又說關(guān)稅要結(jié)束了。然后，意外的發(fā)現(xiàn)，秘塔上了一個非常有意思的功能?！敖裉鞂W(xué)點啥”。。。說實話，在進入到這個頁面的瞬間，我以為我跳到不知道哪去了，直到看到秘塔左上角的logo還在，我才確定，這是他們的新功能。它的功能大概就是，把一份文件或者一個鏈接，變成一個像是B站UP專門為?
過去1個月，騰訊、阿里、快手等企業(yè)，相繼發(fā)布2024年財報，核心都指向了一個關(guān)鍵詞——AI。各方都在奮力尋求新增量市場，AI無疑已經(jīng)成為眾多互聯(lián)網(wǎng)科技公司競爭的新陣地。在這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭中，誰能更好地利用AI技術(shù)，誰就能在未來的市場競爭中占據(jù)主導(dǎo)地位。
站長之家(ChinaZ.com) 4月18日 消息:4 月 17 日，智界發(fā)布會成功舉辦，品牌大使劉亦菲的亮相成為現(xiàn)場焦點。在發(fā)布會環(huán)節(jié)，劉亦菲圍繞產(chǎn)品科技體驗展開介紹，特別是在描述車輛相關(guān)功能時，其表述引發(fā)了網(wǎng)友熱議。當介紹到與“智駕”相關(guān)的體驗內(nèi)容時，劉亦菲并未直接使用“智駕”這一表述，而是以“輔助功能”代指。她強調(diào)，現(xiàn)代科技為駕駛者提供了有力的輔助支持，這?
Soul的“國風(fēng)婚禮策劃”群聊派對依然熱鬧。95后女生小楊正和天南地北的陌生人測試虛擬婚禮流程——她設(shè)計的“宋制漢婚”要用AI生成專屬背景音樂，讓寵物狗擔任證婚人要把剪紙藝術(shù)投影到元宇宙場景里。當報告顯示29.7%的Z世代正在策劃“永不結(jié)束的線上婚禮”時，我們或許該重新理解“人生大事”的定義：那些關(guān)于愛與連接的實驗，本就不該被限定在某個酒店宴會廳或人生階段。
米哈游發(fā)布聲明回應(yīng)“藍鯨”及相關(guān)自媒體賬號泄露《原神》內(nèi)容的行為，并稱其為侵權(quán)行為，構(gòu)成不正當競爭，要求停止運營方發(fā)布聲明消除影響，并賠償經(jīng)濟損失33萬元。此前，米哈游在日常巡查中發(fā)現(xiàn)，“藍鯨”及其關(guān)聯(lián)自媒體賬號多次在新版本上線前發(fā)布、傳播未公開的涉密內(nèi)容，包括角色數(shù)值、武器數(shù)值、技能描述、卡池信息等，并配有“鯨魚”等字樣。此案件是國內(nèi)首例適用《反不正當競爭法》第二條的案例，認定傳播涉密內(nèi)容行為構(gòu)成侵權(quán)的司法判決。
快科技4月14日消息，據(jù)國內(nèi)媒體報道，近期廣州出現(xiàn)不少AI洗頭店”，通過全自動設(shè)備為顧客提供智能化頭部洗護服務(wù)。和理發(fā)店洗頭感受類似，顧客只需要躺到床上即可，而且還升級了按摩床。將頭發(fā)放到清理箱內(nèi)就能清洗，可選速洗、普通、加時、淋水、養(yǎng)護等模式及低、中、高力度，還能根據(jù)發(fā)長選長發(fā)或短發(fā)模式。機器會借助紅外感應(yīng)定位頭部，配合多角度出水口，在
當前，人工智能正以超乎想象的速度重構(gòu)商業(yè)邏輯。隨著大模型技術(shù)普惠化與倫理框架同步完善，這場由AI引發(fā)的生產(chǎn)力革命正加速催生智能文明新范式。自 2023 年，百度商業(yè)首次舉辦AI技術(shù)創(chuàng)新大賽以來，兩屆比賽吸引了來自海表內(nèi)外 300 多所高校、 6000 多支精英隊伍踴躍參與。人工智能領(lǐng)域的各界英才，憑借頂尖技術(shù)實力與不竭創(chuàng)新活力，共同鑄就一場高水準的AI技術(shù)盛會，
美國新聞媒體聯(lián)盟發(fā)起"負責(zé)任AI"運動，要求科技巨頭為AI訓(xùn)練內(nèi)容付費。與此同時，維基百科基金會宣布與谷歌旗下Kaggle合作，發(fā)布專門優(yōu)化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，包含研究摘要、圖像鏈接等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。此舉旨在應(yīng)對AI廠商爬蟲帶來的帶寬壓力——維基百科發(fā)現(xiàn)AI爬蟲雖僅占訪問量的35%，卻消耗了65%的核心數(shù)據(jù)中心流量。通過提供機器友好的JSON格式數(shù)據(jù)，維基百科希望引導(dǎo)AI廠商使用規(guī)范渠道獲取內(nèi)容，而非無節(jié)制抓取原始網(wǎng)頁。這反映了內(nèi)容平臺在AI時代面臨的兩難：既要維護用戶體驗，又難以完全阻擋技術(shù)迭代帶來的數(shù)據(jù)需求。
復(fù)旦大學(xué)與美團研究者提出UniToken框架，首次在統(tǒng)一模型中實現(xiàn)圖文理解與生成任務(wù)的"雙優(yōu)表現(xiàn)"。該方案融合連續(xù)和離散視覺編碼，有效解決了傳統(tǒng)多模態(tài)建模中的"任務(wù)干擾"和"表示割裂"問題。通過三階段訓(xùn)練策略（視覺語義對齊、多任務(wù)聯(lián)合訓(xùn)練、指令強化微調(diào)），UniToken在多個基準測試中性能超越專用模型。其創(chuàng)新性體現(xiàn)在：1）統(tǒng)一的雙邊視覺編碼
