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    300億虛開發(fā)票案啟示 銀行信貸風(fēng)控如何防欺詐?

    2025-04-09 10:57 · 稿源: 站長之家用戶

    19 家靈活用工平臺、涉案金額高達 300 億、波及企業(yè) 8000 家……

    繼 2021 年浙江"沈氏省心"網(wǎng)絡(luò)貨運平臺百億虛開案后,再次曝出同類大案。

    據(jù)財新網(wǎng)報道,19 家靈活用工平臺被認定涉嫌虛開增值稅發(fā)票,導(dǎo)致 8000 家中小微企業(yè)面臨補繳稅款、罰金等風(fēng)險,單戶涉案金額從幾千元到上千萬元不等。

    根據(jù)公開信息,案件核心手法可歸納為三大特征:批量注冊空殼公司、偽造內(nèi)外兩套賬目、拆解大額資金交易。涉案企業(yè)偽裝成招商引資企業(yè),將實際稅負壓至6%以下,制造"低負債、高利潤"的財務(wù)假象,賺取票點差價或高額服務(wù)費。

    虛開發(fā)票欺詐向稅票貸領(lǐng)域蔓延

    近年來,隨著稅票貸成為普惠金融服務(wù)創(chuàng)新產(chǎn)品,同樣的欺詐手段也出現(xiàn)在小微信貸領(lǐng)域。以金蝶征信核查案例為例,部分企業(yè)通過控制多家空殼公司交叉開票、偽造上下游交易及資金流水,同時篡改稅務(wù)申報數(shù)據(jù)虛增收入,或借助異常稅負結(jié)構(gòu)粉飾財務(wù)報表,以騙取更高額度銀行授信。

    銀行信貸的灰犀牛:三大短板亟待補足

    金蝶征信稅票風(fēng)控專家指出,盡管“金稅四期”時代強化了稅務(wù)監(jiān)管力度。但稅收違法“黑名單”公示周期較長,預(yù)警滯后,容易錯失風(fēng)控良機,貸前審批的反欺詐防線亟待加固。當前金融機構(gòu)傳統(tǒng)風(fēng)控體系存在三大關(guān)鍵漏洞:

    1、核票不核業(yè)務(wù)

    僅驗證發(fā)票真?zhèn)危瑹o法識別業(yè)務(wù)本質(zhì)。如本案中涉案企業(yè)發(fā)票在稅務(wù)系統(tǒng)均顯示"正常",但是企業(yè)上下游交易對象多為跨行業(yè)空殼公司,且采購規(guī)模與生產(chǎn)需求嚴重不匹配。

    2、見靜不見動

    依賴歷史開票數(shù)據(jù),忽略動態(tài)異常信號。例如企業(yè)短期內(nèi)大客戶集中切換(如銷售高度集中于1- 3 個新客戶),且伴隨稅負率異常波動等風(fēng)險征兆。

    3、查數(shù)不查關(guān)聯(lián)企業(yè)

    只盯著單一企業(yè)數(shù)據(jù),忽視其與空殼公司、可疑交易方的隱形關(guān)聯(lián)。例如,某家企業(yè)控制的公司注冊地,48%集中在偏遠縣域同一寫字樓。

    每一張發(fā)票、每一筆經(jīng)營數(shù)據(jù)的價值:

    如何構(gòu)建智能風(fēng)控防線?

    構(gòu)建穿透式風(fēng)控能力,需將企業(yè)財稅票等更多維數(shù)據(jù)解析納入核心評估維度。通過整合股權(quán)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、進銷項匹配度、大客戶異常集中度等多維指標,才能更有效識別欺詐風(fēng)險。

    金蝶征信基于 400 萬企業(yè)、 200 余家銀行的服務(wù)實踐,整合稅務(wù)發(fā)票、財務(wù)數(shù)據(jù)、商戶流水、工商信息等多元數(shù)據(jù)維度(覆蓋 3000 余經(jīng)營指標),推出反欺詐和貸中風(fēng)險監(jiān)控兩大服務(wù),能有效彌補傳統(tǒng)評估體系70%的數(shù)據(jù)盲區(qū)。

    反欺詐服務(wù)快速識別虛開發(fā)票假象

    金蝶征信推出的反欺詐服務(wù),可以從開票行為、業(yè)務(wù)邏輯、報稅規(guī)范及數(shù)據(jù)勾稽等維度切入,智能識別空殼企業(yè)、虛開交易、關(guān)聯(lián)洗票等風(fēng)險場景,提取關(guān)鍵異常稅票風(fēng)險指標,通過欺詐評分模型在準入環(huán)節(jié)攔截高風(fēng)險客戶。

    “M+1”動態(tài)預(yù)警體系每月監(jiān)測

    金蝶征信創(chuàng)新推出的貸中月度監(jiān)測服務(wù),實時追蹤業(yè)務(wù)連續(xù)性、交易真實性、納稅履約度、供應(yīng)鏈穩(wěn)定性等指標,風(fēng)險響應(yīng)速度較傳統(tǒng)人工核查提升90%。

    從授信評估中的交叉驗證到異常交易識別,從反欺詐模型訓(xùn)練到授信策略動態(tài)優(yōu)化,更懂企業(yè)經(jīng)營的數(shù)據(jù)服務(wù)商,能夠幫助金融機構(gòu)突破傳統(tǒng)風(fēng)控的局限性。

    在數(shù)據(jù)驅(qū)動金融的新周期,提前布局財稅票數(shù)據(jù)智能解析能力,才能在普惠金融與風(fēng)險防控的平衡中贏得先機。

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