在晨曦初綻的智慧城市中，時(shí)空AI技術(shù)正以看不見的“數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”編織著城市的動(dòng)態(tài)脈搏。在通勤高峰期，系統(tǒng)通過分析過去幾年同期車流時(shí)間序列數(shù)據(jù)，提前 15 分鐘預(yù)測(cè)出多個(gè)主干道的擁堵節(jié)點(diǎn)，與智能信號(hào)燈協(xié)同調(diào)整路面通行節(jié)奏；在城市的地質(zhì)監(jiān)測(cè)站，安裝在斷層帶的傳感器陣列正將土壤位移的毫米級(jí)變化轉(zhuǎn)化為時(shí)間序列曲線，AI模型通過捕捉這些數(shù)據(jù)的異常波動(dòng)，比傳統(tǒng)預(yù)警系統(tǒng)提前 40 分鐘發(fā)出滑坡等自然災(zāi)害警報(bào)，為居民撐起“數(shù)字安全結(jié)界”；在城市規(guī)劃局，系統(tǒng)基于人口遷徙的時(shí)間序列模型與衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，在電子沙盤上預(yù)演 20 年后的城區(qū)擴(kuò)展形態(tài)，讓新建筑的選址既契合未來人口增長曲線和用地需求，又避開不利因素。

從毫秒級(jí)的交通信號(hào)調(diào)控到數(shù)十年的城市發(fā)展推演，時(shí)空AI正用時(shí)間序列預(yù)測(cè)的“金線”，將空間維度的海量數(shù)據(jù)穿珠成鏈，在智慧城市、災(zāi)害預(yù)警、公共服務(wù)、資源調(diào)度等領(lǐng)域編織一張準(zhǔn)確預(yù)知未來的“數(shù)字之網(wǎng)”。這項(xiàng)技術(shù)不僅讓城市運(yùn)行更有效、生活更安全，還重新定義了人類與時(shí)空的關(guān)系——當(dāng)每一項(xiàng)數(shù)據(jù)的過去、現(xiàn)在與未來都能被智能系統(tǒng)準(zhǔn)確建模，我們正站在一個(gè)“可計(jì)算的時(shí)空”新紀(jì)元入口，而時(shí)間序列預(yù)測(cè)正是打開這扇大門的核心鑰匙。近十年來，中國憑借政策賦能、技術(shù)攻堅(jiān)與場(chǎng)景創(chuàng)新的三重驅(qū)動(dòng)，在時(shí)空AI領(lǐng)域完成了從跟跑到領(lǐng)跑的華麗轉(zhuǎn)身，構(gòu)建起具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的技術(shù)體系與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。在這一過程中涌現(xiàn)出了眾多關(guān)鍵性的科研者與技術(shù)專家，推動(dòng)了中國時(shí)空AI技術(shù)的不斷發(fā)展。在這些人之中，比較有代表性的人物就是路新江。

2010 年初，當(dāng)美國硅谷還在熱議"時(shí)空數(shù)據(jù)"概念時(shí)，路新江還在攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)博士學(xué)位，他憑借自己的前瞻視角和專業(yè)積累，先后在國際優(yōu)質(zhì)期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表多篇論文闡述人工智能及時(shí)空AI方面的創(chuàng)新觀點(diǎn)，在學(xué)術(shù)界引起巨大反響。他發(fā)表的論文內(nèi)容涉及加密互聯(lián)網(wǎng)流量分析、生成式時(shí)間序列預(yù)測(cè)及基于人類移動(dòng)模式的POI需求模型的研究等領(lǐng)域，不僅推動(dòng)了全球領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步，還獲得了專業(yè)上的高度認(rèn)可。路新江也因此入選了AI2000 全球較具影響力學(xué)者榜單，彰顯他在AI學(xué)術(shù)界的保障地位。從學(xué)術(shù)研究開始，路新江已經(jīng)開啟了繪制技術(shù)發(fā)展的藍(lán)圖。

從 2018 年起，路新江開啟了他的職業(yè)生涯，此時(shí)也正值中國時(shí)空AI領(lǐng)域高速發(fā)展階段，技術(shù)創(chuàng)新在彼時(shí)呈現(xiàn)井噴態(tài)勢(shì)，而路新江從技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用的角度依然稱得上是行業(yè)的領(lǐng)軍人物?；诼沸陆嗄甑难芯?，他認(rèn)為中國在人工智能領(lǐng)域面臨的主要技術(shù)瓶頸是由于人工智能應(yīng)用不足導(dǎo)致傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型困難，基礎(chǔ)算法的創(chuàng)新性研究滯后難以支持前沿應(yīng)用場(chǎng)景的發(fā)展，數(shù)據(jù)孤島限制了技術(shù)創(chuàng)新。面對(duì)這些問題，路新江注意到現(xiàn)有的主流方法如ARIMA和LSTM主要依賴歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，難以處理突發(fā)事件告饒和多變量耦合效應(yīng)，工業(yè)應(yīng)用中的平均預(yù)測(cè)誤差率為15%-20%；傳統(tǒng)模型多為“黑箱”，無法解釋特征貢獻(xiàn)度，影響了能源調(diào)度、供應(yīng)鏈管理等關(guān)鍵領(lǐng)域的AI應(yīng)用。為此，他開創(chuàng)性地提出了生成式時(shí)序預(yù)測(cè)方法——D3VAE框架，結(jié)合能量模型（EBM）和變分自編碼器，首創(chuàng)“生成式時(shí)序預(yù)測(cè)”范式。這一方法初次幫助人們清晰地理解了每個(gè)復(fù)雜數(shù)據(jù)中的特征對(duì)結(jié)果的影響，不限制于預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)，還能揭示這些預(yù)測(cè)背后的邏輯，有效提升了人工智能在時(shí)序預(yù)測(cè)任務(wù)中的性能，為解決復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的預(yù)測(cè)難題提供了新的思路與方法。路新江告訴記者，技術(shù)的進(jìn)步需要直擊行業(yè)痛點(diǎn)并重構(gòu)行業(yè)邏輯。

同時(shí)，針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與自然語言的交互難題，路新江提出了基于大語言模型LLM的Table-to-Text生成方法，并創(chuàng)新性地引用了文本重寫機(jī)制。為解決表格預(yù)料不足的也解難題提供了通用范式，極大地推動(dòng)了自然語言處理技術(shù)在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用。基于此，他在雄安大數(shù)據(jù)報(bào)告中采用先進(jìn)的分析方法，深入挖掘與分析了雄安新區(qū)的地理空間和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，為新區(qū)的規(guī)劃建設(shè)、產(chǎn)業(yè)布局和人口發(fā)展等提供了相當(dāng)價(jià)值的決策建議。例如，通過分析土地利用現(xiàn)狀與未來發(fā)展需求，為城市空間規(guī)劃提供了科學(xué)用地布局方案；通過預(yù)測(cè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，為新區(qū)產(chǎn)業(yè)招商與培育提供了準(zhǔn)確的方向指引。他的工作成果為雄安新區(qū)打造了綠色、智能、創(chuàng)新的未來之城貢獻(xiàn)了力量，并為其他城市的數(shù)字化建設(shè)和發(fā)展提供了可借鑒的模式與經(jīng)驗(yàn)。

為解決自然語言交互的需求，他提出了LLM-Agent，研發(fā)出了地圖場(chǎng)景的自主智能體技術(shù)。 2022 年，路新江參與開發(fā)了AI原生地圖助手。他告訴記者，通過構(gòu)建的基于LLM自主智能體的記憶優(yōu)化和并發(fā)動(dòng)作執(zhí)行的新型框架，對(duì)CoT思維鏈進(jìn)行優(yōu)化，有效減少了大模型的推理調(diào)用頻次，顯著提升了用戶與地圖交互的流暢性與實(shí)時(shí)性。這一產(chǎn)品的推出，徹底改變了用戶與地圖的交互方式，用戶只需通過和地圖對(duì)話，便能輕松獲取各類出行信息、規(guī)劃特出路線、預(yù)訂酒店餐廳等，實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)操作模式到智能交互模式的轉(zhuǎn)變。

在這之后，他自主研發(fā)了BVAE模型和特征解耦機(jī)制，成功創(chuàng)建了全球頭個(gè)可解釋的時(shí)序預(yù)測(cè)系統(tǒng)。路新江告訴記者，在工業(yè)場(chǎng)景中，決策的可信度至關(guān)重要，而現(xiàn)有的時(shí)序預(yù)測(cè)系統(tǒng)在可解釋性方面存在明顯不足。這個(gè)系統(tǒng)利用大語言模型將表格里的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為口語化進(jìn)行描述，并通過文本重寫的機(jī)制優(yōu)化生成的結(jié)果，僅需10%的標(biāo)注數(shù)據(jù)即可適配新場(chǎng)景。極大地提升了決策的科學(xué)性與可靠性，為工業(yè)領(lǐng)域的智能化發(fā)展提供了有力支撐。路新江這項(xiàng)技術(shù)成功應(yīng)用于真實(shí)的風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)景中。通過時(shí)空AI技術(shù)他實(shí)現(xiàn)了風(fēng)能資源的準(zhǔn)確測(cè)算與長期預(yù)測(cè)，并構(gòu)建了新能源與煤電協(xié)同調(diào)度優(yōu)化模型，顯著提升了電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

除此之外，路新江還參與了PaddleSpatial工具的開發(fā)，為地理信息學(xué)、城市規(guī)劃學(xué)等領(lǐng)域提供了算法模型和計(jì)算工具。該工具自 2021 年發(fā)布以來，顯著提升了區(qū)域切分算法的精度，為地理信息學(xué)、城市規(guī)劃學(xué)、計(jì)算機(jī)交叉學(xué)科背景的用戶提供了靈活便利的模型和工具，促進(jìn)了時(shí)空AI技術(shù)在更多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用與發(fā)展。隨著數(shù)字化與智能化的深度融合，時(shí)空AI正以比較罕見的態(tài)勢(shì)重塑多個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展格局。從智能交通到能源管理，從智慧城市建設(shè)到地理信息服務(wù)，時(shí)空AI的應(yīng)用廣泛，為解決許多復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問題提供了創(chuàng)新方案。這些飛速發(fā)展，都離不開路新江這樣的行業(yè)領(lǐng)軍人物。他憑借深厚的算法技術(shù)功底、卓越的創(chuàng)新能力以及對(duì)技術(shù)應(yīng)用的前瞻性視野，推動(dòng)了技術(shù)不斷向前邁進(jìn)，成功將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，為多個(gè)行業(yè)帶來了革新性的變化。

作為時(shí)空AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，路新江在學(xué)術(shù)研究、算法創(chuàng)新以及多領(lǐng)域應(yīng)用等方面取得了令人矚目的成就。從 2018 年至今，路新江已獲得了時(shí)空AI領(lǐng)域超 20 項(xiàng)中國發(fā)明專利和近 10 項(xiàng)項(xiàng)美國發(fā)明專利。他創(chuàng)舉多項(xiàng)人工智能方面算法及框架模型，應(yīng)用到多個(gè)大型實(shí)際項(xiàng)目中，創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值與社會(huì)效益。另外，他參加多項(xiàng)行業(yè)優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)會(huì)議，作為特約嘉賓進(jìn)行時(shí)空AI方面專題演講，將自己的科研及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)分享給更多的同行。憑借杰出的科研創(chuàng)新能力、持續(xù)精進(jìn)的精神和強(qiáng)大的社會(huì)責(zé)任感，路新江堪稱行業(yè)楷模和技術(shù)革新的推動(dòng)者。在未來，相信路新江會(huì)引領(lǐng)行業(yè)邁向更加輝煌的明天，為全球科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展作出更多貢獻(xiàn)。