XAMPP的最新版本為1.75BETA（根據(jù)平臺的不同，BATA的版本也略有不同），它將為你安裝上5.5版本的MySQL，5.3版本的PHP，2.2版本的Apache和3.4版本的Phpmyadmin，其他安裝部件如下：其中包含：Perl，ProFTPD，OpenSSL，GD，F(xiàn)reetype2，libjpeg，libpng，gdbm，zlib，expat，Sablotro
......
本文由站長之家合作伙伴自媒體作者“郭軍”授權發(fā)布于站長之家平臺，本平臺僅提供信息索引服務。由于內容發(fā)布時間超過平臺更新維護時間，為了保證文章信息的及時性，內容觀點的準確性，平臺將不提供完全的內容展現(xiàn)，本頁面內容僅為平臺搜索索引使用。需閱讀完整內容的用戶，請查看原文，獲取內容詳情。
（舉報）
今天凌晨1點半，Meta生成式AI領導者AhmadAl-Dahle在社交平臺發(fā)布了一篇長文，對前天剛開源的Llama4質疑進行了官方回應。Ahmad表示，Llama4一開發(fā)完就發(fā)布了，所以，不同服務中模型質量難免會有一些差異。由于關稅大戰(zhàn)的原因，Meta的股票遭遇重創(chuàng)，他們也需要一個利好消息來拉升股票，現(xiàn)在適得其反。
LMArena更新了Meta最新發(fā)布的開源大模型Llama-4-Maverick的排名，從此前的第2名，直線掉到了第32名！這也實錘了此前開發(fā)者對Meta為刷榜排名向LMArena提供了“特供版”的Llama4大模型的質疑。開源版同款Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct在LMArena的排名為32名，遠低于Gemini2.5Pro、GPT4o、DeepSeek-V3-0324、DeepSeek-R1、Qwen2.5-Max，甚至連英偉達基于上一代Llama3.3改造的Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1都不如。
被寄予厚望的美國Meta公司的最新開源大模型Llama4發(fā)布不到2天時間，口碑急轉直下，被質疑為刷榜作弊實際效果差、開源條件多部署門檻高是偽開源等。大模型評測平臺LMArena親自下場發(fā)文，打臉Meta提供給平臺的Llama4是“特供版”。Meta若繼續(xù)在商業(yè)控制與技術開放之間搖擺，恐將在AI競賽中進一步失去開發(fā)者支持。
受 Dify 啟發(fā)，我在扣子上開發(fā)了一個應用，可以一鍵把扣子的工作流轉化為 MCP Server。你不需要知道什么是 MCP Server也不需要知道怎么寫 MCP Server只需要按下面的要求填個表單，按提示復制、粘貼、再復制、再粘貼，就好了。給你要轉化為的 MCP 服務起個名、描述一下它的功能和輸入輸出參數(shù)，就可以得到一段 Python 代碼，復制存到你電腦上，按應用下面的配置說明，復制粘貼到?
Llama4重磅發(fā)布了!Meta官宣開源首個原生多模態(tài)Llama4，首次采用的MoE架構，支持12種語言，首批發(fā)布一共兩款:Llama4Scout:共有1090億參數(shù)，17B活躍參數(shù)，16個專家，1000萬上下Llama4Maverick:共有4000億參數(shù)，17B活躍參數(shù)，128個專家，100萬上下文另外，2萬億參數(shù)Llama4Behemoth將在未來幾個月面世，288B活躍參數(shù)，16個專家。Llama4的橫空出世，成為迄今為止開源最強，多模態(tài)能力最好的模型之一。L
Meta公司稱，相比之前的版本，他們最新的人工智能模型Llama4的政治偏見更少了。其中一部分便是通過允許該模型回答更多帶有政治爭議性的問題來實現(xiàn)這一點的。下次當你使用Meta的AI產品時，它可能會為“通過服用馬用鎮(zhèn)靜劑來治療新冠病毒”這種觀點說好話！
我回了一趟湖北老家。只見媽媽急匆匆地出了門，丟下一句:“老年大學的AI課要趕不及了!”啥?老年大學已經(jīng)這么緊跟時代了?連我們這個三線城市都開上了AI課?我的媽媽是一名非常善于使用智能手機的退休人士，很多APP甚至用得比我都順溜。在AI時代，老年人也會面臨跟年輕人一樣，甚至更復雜的技術衍生問題。
美國科技巨擘Meta重磅推出其迄今最為強大的開源AI模型Llama4，恰逢Llama3上市一周年之際。Llama4系列采用了先進的混合專家架構，這一架構在模型訓練及用戶查詢回答過程中展現(xiàn)出更高效率，通過將模型劃分為多個專注于特定任務的專家”子模型，實現(xiàn)精準高效的處理。Meta首席執(zhí)行官扎克伯格表示：他們的目標是建立世界領先的人工智能，將其開源，并使其普遍可用，以便世界上每個人都能受益。
今天凌晨2點，OpenAI開源了專門用于智能體瀏覽器功能的測試基準——BrowseComp。這個測試基準非常有難度，連OpenAI自己的GPT-4o、GPT-4.5準確率只有0.6%和0.9%幾乎為0，即便使用帶瀏覽器功能的GPT-4o也只有1.9%。通過使用更多的計算資源，模型可以嘗試更多的搜索路徑，從提高找到正確答案的概率。
令人失望的Llama4，只是前奏已。接下來我們恐將看到——全球局勢的改變，將徹底阻止AI進步!最近，一位AICEO做出長視頻，逐級對Llama4身上的六大疑點進行了扒皮。GaryMarcus正在尋找對開發(fā)更可靠替代方法有興趣的投資者。
