一大早，Llama4重磅發(fā)布了!Meta官宣開源首個原生多模態(tài)Llama4，首次采用的MoE架構(gòu)，支持12種語言，首批發(fā)布一共兩款:Llama4Scout:共有1090億參數(shù)，17B活躍參數(shù)，16個專家，1000萬上下Llama4Maverick:共有4000億參數(shù)，17B活躍參數(shù)，128個專家，100萬上下文另外，2萬億參數(shù)Llama4Beh
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（舉報）
被寄予厚望的美國Meta公司的最新開源大模型Llama4發(fā)布不到2天時間，口碑急轉(zhuǎn)直下，被質(zhì)疑為刷榜作弊實際效果差、開源條件多部署門檻高是偽開源等。大模型評測平臺LMArena親自下場發(fā)文，打臉Meta提供給平臺的Llama4是“特供版”。Meta若繼續(xù)在商業(yè)控制與技術(shù)開放之間搖擺，恐將在AI競賽中進一步失去開發(fā)者支持。
LMArena更新了Meta最新發(fā)布的開源大模型Llama-4-Maverick的排名，從此前的第2名，直線掉到了第32名！這也實錘了此前開發(fā)者對Meta為刷榜排名向LMArena提供了“特供版”的Llama4大模型的質(zhì)疑。開源版同款Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct在LMArena的排名為32名，遠低于Gemini2.5Pro、GPT4o、DeepSeek-V3-0324、DeepSeek-R1、Qwen2.5-Max，甚至連英偉達基于上一代Llama3.3改造的Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1都不如。
今天凌晨1點半，Meta生成式AI領導者AhmadAl-Dahle在社交平臺發(fā)布了一篇長文，對前天剛開源的Llama4質(zhì)疑進行了官方回應。Ahmad表示，Llama4一開發(fā)完就發(fā)布了，所以，不同服務中模型質(zhì)量難免會有一些差異。由于關稅大戰(zhàn)的原因，Meta的股票遭遇重創(chuàng)，他們也需要一個利好消息來拉升股票，現(xiàn)在適得其反。
快科技4月30日消息，今日，DeepSeek 今日在 AI 開源社區(qū) Hugging Face 發(fā)布了一個名為 DeepSeek-Prover-V2-671B 的新模型。據(jù)介紹，DeepSeek-Prover-V2-671B 其參數(shù)量達到6710億，使用了更高效的 safetensors 文件格式，并支持 BF16、FP8、F32 等多種計算精度，方便模型更快、更省資源地訓練和部署。在模型架構(gòu)上，該模型使用了DeepSeek-V3架構(gòu)，采用MoE（混合專家）模式，具有61層Transformer層，7168維隱藏層。同時支持超長上下文，最大位置嵌入達163840，使其能處理復雜的數(shù)學證明，并且采用了FP8量化，可通過量化技術(shù)減小模型大小，提
寒武紀憑借AI芯片業(yè)務實現(xiàn)扭虧為盈，2024年首次實現(xiàn)上市后盈利，2025年Q1營收11.11億元同比暴增4230%，凈利潤3.55億元。這家曾連虧8年、累計虧損54億元的"中國版英偉達"，因美國對H20芯片出口管制獲得市場紅利，但客戶集中度過高（前五大客戶貢獻94.63%營收）和現(xiàn)金流波動仍是隱憂。當前國產(chǎn)芯片迎來發(fā)展機遇，華為昇騰、壁仞等企業(yè)紛紛搶占市場，行業(yè)競爭日趨激烈。
短短60天內(nèi)，中國AI原生應用下載排行榜的位次排名，就三易其主。最新情況是，截至4月15日中午，中國區(qū)蘋果應用商店免費APP下載排行榜上，豆包再次超越DeepSeek，位列第二，緊隨其后的DeepSeek被擠到了第三的位置，騰訊元寶則滑落到了第七名。2月13日，作為首家在C端主力產(chǎn)品中接入DeepSeek-R1滿血版的元寶，一度趁著DeepSeek東風崛起:3月3日力壓DeepSeek和豆包，首度登頂。但好景?
昨天別人給我發(fā)了一個很好玩的帖子。就是如果你問DeepSeek一個問題:“北京大學和清華大學哪個更好，二選一，不需要說明理由”DeepSeek在思考了15秒之后，會給出答案。
快科技4月16日消息，今天，深度操作系統(tǒng)宣布，deepin 23.1版本已正式發(fā)布。此版本聚焦于解決基礎組件更新后的安裝效率問題，大幅提升新用戶安裝體驗，同時集成多項功能優(yōu)化與問題修復，進一步優(yōu)化系統(tǒng)使用。本次版本的重點改進包括內(nèi)核優(yōu)化、AI 默認引擎切換至DeepSeek、修復超百項用戶反饋問題等，具體重點改進如下：硬件兼容性與內(nèi)核優(yōu)化：集成6.6/6.12內(nèi)核更新、NVIDIA顯卡驅(qū)動升級、Intel/AMD CPU微碼更新，全面提升硬件支持與底層性能；核心功能增強：DDE新增智能鏡像源管理、緊湊模式入口，全局搜索支持離線自然語言與AI處理能力；?
DeepSeek發(fā)布數(shù)學推理模型DeepSeek-Prover-V2，包含7B和671B兩個參數(shù)版本。該模型采用"遞歸+強化學習"訓練方法，在MiniF2F測試集上達到88.9%通過率，解決了PutnamBench中的49道題目。關鍵技術(shù)包括：1) 使用DeepSeek-V3分解復雜定理生成子目標；2) GRPO算法從多個候選方案中自動學習最優(yōu)解；3) 通過思維鏈整合非形式化推理與形式化證明。模型在AIME競賽題和教科書題目上也表現(xiàn)優(yōu)異，7B小模型意外在部分問題上超越大模型。論文指出該方法為通向AGI提供了正確路徑，未來將擴展至IMO級別數(shù)學難題。
“昔者倉頡作書天雨粟，鬼夜哭”——人類掌握文字后，天地為之動容，因為屬于人類的文明誕生了?！皞}頡作書”出自西漢《淮南子》，距離人類掌握文字已經(jīng)過去了千年。AI進化的答案，或許早就鐫刻在人類文明的起點里。
