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AI不過周末,硅谷也是如此。Llama家族上新,一群LIama4就這么突然發(fā)布了。太平洋這頭,已經(jīng)開始落地應(yīng)用和智能體了。
去年,一家名為GPUPurse的廠商將一塊古老的入門級顯卡GT730,做成了背包,保留PCB和芯片、元件,作為包包的一側(cè)風扇安裝在另一側(cè),要價達1024美元,折合約7300元人民幣。如果你覺得GT730逼格太低,他家又做了一個高大上的,這次用的是AI領(lǐng)域常用的高端GPUH100。不知道他家的下一款作品,會對誰下手呢?
AI的物質(zhì)基礎(chǔ)是機器學習硬件,例如圖形處理單元和張量處理單元。目前全球超過140款A(yù)I加速器,用于開發(fā)和部署深度學習時代的機器學習模型。https://epoch.ai/data/machine-learning-hardware-documentation#overview詳細數(shù)據(jù)分析流程,參見下列NoteBook。
對于需要直接控制硬件,需要更強性能的AI開發(fā)者來講,DigitalOcean已經(jīng)為你們準備好了更適合的GPU服務(wù)器——DigitalOcean基于NVIDIAGPU的裸金屬服務(wù)器。這些服務(wù)器特別設(shè)計用來應(yīng)對最復雜的AI和機器學習任務(wù),無論是大規(guī)模的模型訓練還是高度定制的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)置,都能輕松勝任。如需預(yù)約測試裸金屬GPU服務(wù)器,咨詢更多相關(guān)信息,可聯(lián)系DigitalOcean中國區(qū)獨家戰(zhàn)略合作伙伴卓普云。
海外知名云服務(wù)供應(yīng)商DigitalOcean現(xiàn)已推出了搭載NVIDIAH100GPU的GPUDroplets云服務(wù)器。借助GPUDroplets,AI創(chuàng)業(yè)公司、開發(fā)者可以以更低的前期開發(fā)成本輕松地進行大語言模型訓練、開發(fā)AIGC項目,以及開展人工智能相關(guān)的業(yè)務(wù),并且無需面對復雜服務(wù)端開發(fā)與維護問題。為了更好地服務(wù)中國區(qū)的企業(yè),DigitalOcean中國區(qū)獨家戰(zhàn)略合作伙伴卓普云AIDroplet將為中國區(qū)的企業(yè)提供商務(wù)咨詢、技術(shù)支持等服務(wù)。
【新智元導讀】兩天前,馬斯克得意自曝:團隊僅用122天,就建成了10萬張H100的Colossus集群,未來還會擴展到15萬張H100和5萬張H200。此消息一出,奧特曼都被嚇到了:xAI的算力已經(jīng)超過OpenAI了給員工承諾了價值2億期權(quán),這是要上天?馬斯克的xAI一路狂飆突進,把SamAltman都整怕了!就在9月3日,馬斯克在推上得意自曝:團隊僅僅用了122天時間,就建成了有10萬張H100的Colossus集群,是世界上
LLM若想高速推理,現(xiàn)如今,連GPU都無法滿足了?曾造出世界最大芯片公司Cerebras,剛剛發(fā)布了全球最快的AI推理架構(gòu)——CerebrasInference。運行Llama3.18B時,它能以1800token/s的速率吐出文字。值得注意的是,在Cerebras上跑的Llama3.1,上下文只有8k……相比之下,其他平臺都是128K。
【新智元導讀】多年來,馬斯克一直在公開談?wù)揇ojo——這臺超算將成為特斯拉人工智能雄心的基石。他最近表示,隨著特斯拉準備在10月推出Robotaxi,AI團隊將「加倍投入」Dojo。但一旦成功,也可以釋放巨大紅利。
SFCompute是一家位于硅谷的初創(chuàng)公司,旨在通過其平臺為小型企業(yè)提供所需的AI算力資源。該公司推出了算力租賃服務(wù),使用戶能夠以較低成本獲取所需資源,短時間內(nèi)使用大量計算能力。資金將用于建立交易平臺,并計劃在未來一年內(nèi)將其工程人員規(guī)模增加一倍。
凌晨4:20,大洋彼岸的最大超算訓練集群開始轟鳴?!?20」也是馬斯克最喜歡玩的梗,象征著自由、不受約束和反傳統(tǒng)。如此巨大的超算中心,自然需要大量人才和技術(shù)的支持,馬斯克也繼續(xù)在推特上招兵買馬,讓數(shù)據(jù)優(yōu)勢、人才優(yōu)勢和算力優(yōu)勢全部擴張到極致。