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據(jù)報(bào)道,字節(jié)跳動(dòng)旗下豆包大模型團(tuán)隊(duì)近日宣布了一項(xiàng)關(guān)于混合專家架構(gòu)的重要技術(shù)突破,并決定將這一成果開源,與全球AI社區(qū)共享。這一技術(shù)通過一系列創(chuàng)新方法,成功將大模型的訓(xùn)練效率提升了約1.7倍,同時(shí)顯著降低了訓(xùn)練成本,降幅高達(dá)40%。開源不僅有助于加速行業(yè)技術(shù)發(fā)展能為更多研究者和開發(fā)者提供寶貴的資源,進(jìn)一步推動(dòng)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。
在人工智能領(lǐng)域,一場由APUS與新旦智能聯(lián)手掀起的開源革命正在上演。4月2日,APUS與戰(zhàn)略合作伙伴新旦智能聯(lián)合訓(xùn)練、研發(fā)的千億MoE架構(gòu)大模型,在GitHub上正式開源。面對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與挑戰(zhàn),APUS將通過持續(xù)的技術(shù)研發(fā)與社區(qū)共建,積極探索解決方案,不斷提升開源大模型的穩(wěn)定性和泛化能力,確保其在各類復(fù)雜應(yīng)用場景中始終保持領(lǐng)先優(yōu)勢,進(jìn)一步賦能千行萬業(yè)。
蘋果顯然已經(jīng)加大了對生成式人工智能的重視和投入。此前在2024蘋果股東大會上,蘋果CEO蒂姆?庫克表示,今年將在GenAI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大進(jìn)展。更多研究細(xì)節(jié),可參考原論文。