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研究人員從清華大學(xué)和北京理工大學(xué)開發(fā)了DRAGIN,這是一種針對(duì)大型語(yǔ)言模型設(shè)計(jì)的動(dòng)態(tài)檢索增強(qiáng)生成框架。該框架旨在通過(guò)在文本生成過(guò)程中實(shí)時(shí)確定何時(shí)以及如何檢索外部信息,從提高語(yǔ)言模型的性能。未來(lái)的工作旨在克服與自注意力可訪問(wèn)性相關(guān)的限制,并對(duì)查詢構(gòu)建技術(shù)的影響進(jìn)行評(píng)估。
Apple開源的MLX是一個(gè)適用于蘋果芯片的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。它具有許多功能,包括熟悉的API、可組合的函數(shù)轉(zhuǎn)換、延遲計(jì)算、動(dòng)態(tài)圖構(gòu)建和多設(shè)備支持等。陣列駐留在共享內(nèi)存中,允許跨不同設(shè)備類型對(duì)MLX陣列進(jìn)行操作無(wú)需移動(dòng)數(shù)據(jù)。
據(jù)MacRumors報(bào)道,PyTorch與蘋果公司的Metal工程團(tuán)隊(duì)合作,日前宣布其開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架將很快支持在采用M1、M1 Pro、M1 Max或M1 Ultra芯片的Apple siliconMac上進(jìn)行GPU加速模型訓(xùn)練...帶有GPU加速訓(xùn)練的PyTorch1.12版預(yù)覽版可用于運(yùn)行macOS12.3或更高版本的Apple siliconMac,并帶有Python的本地版本...
7月17日消息,MIUI宣布小米自研并開源的端上機(jī)器學(xué)習(xí)框架MACE已經(jīng)隨著其他幾百萬(wàn)個(gè)開源項(xiàng)目以數(shù)字光感檔案膠片的形式被GitHub官方儲(chǔ)存在北極代碼倉(cāng)庫(kù)中,將保存1000年。1000年后的人類還能看到
如何從先期的失敗中找到一條成功之路,本文試圖作了一番探討?!狢aleb Kaiser寫于 2020 年 4 月 24 日。2019 年初,我們幾個(gè)人嘗試構(gòu)建一個(gè)端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML – Machine Learning)框架。我們從這次嘗試中得到的基本體會(huì)是,構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)管道是一個(gè)令人沮喪的、毫無(wú)邏輯的體驗(yàn),而且我們應(yīng)該可以構(gòu)建更好的東西。
據(jù)美國(guó)科技媒體The Verge報(bào)道,谷歌今日為其機(jī)器學(xué)習(xí)框架“TensorFlow”發(fā)布了最新的模塊,開發(fā)者只需添加幾行額外的代碼,就能提高其AI模型的隱私性。