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超越ControlNet,讓文生圖更可控的新框架來了!騰訊優(yōu)圖、南洋理工、浙大等研究機(jī)構(gòu)聯(lián)合推出DynamicControl,直接將多模態(tài)大語言模型的推理能力集成到文本生成圖像)任務(wù)中。且還提出了一種新穎、高效的多控制適配器,可以自適應(yīng)地選擇不同的條件,從實現(xiàn)動態(tài)多控制對齊。這為可控視覺生成提供了新的視角。
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封面:總所周知SD1.5的ControlNet模型在SDXL上是不可以使用的,那我們使用SDXL時需要用到ControlNet怎么辦呢,別擔(dān)心這個教程以canny為例教你怎么將ControlNet和SDXL配合使用更新我們的ControlNet首先就是更新我們的ControlNet,在秋葉整合包中點擊版本管理——擴(kuò)展——一鍵更新就可以啦也可以在WebUI中——擴(kuò)展——已安裝——檢查更新——點擊應(yīng)用——重啟WebUI下載SDXL控制模型您可以通過
ControlNet的作者推出了一個全新的項目——Omost。這個項目對現(xiàn)有圖像模型的提示詞理解有著巨大的幫助。比如你原來的畫面主體是龍,你可以直接把龍變成恐龍。
ControlNet作者新項目,居然也搞起大模型和Agent了。當(dāng)然還是和AI繪畫相關(guān):解決大伙不會寫提示詞的痛點。
ControlNet作者新作,玩兒得人直呼過癮,剛開源就攬星1.2k。用于操縱圖像照明效果的IC-Light,全稱lmposingConsistentLight??聪旅孢@張圖,從左到右依次是輸入、模型輸出、重新照明、分割的陰影圖像和合并的法線貼圖。
“絕不是簡單的摳圖?!盋ontrolNet作者最新推出的一項研究受到了一波高度關(guān)注——給一句prompt,用StableDiffusion可以直接生成單個或多個透明圖層!例如來一句:可以看到,AI不僅生成了符合prompt的完整圖像,就連背景和人物也能分開。畢竟張呂敏也被網(wǎng)友調(diào)侃為“時間管理大師”,對LayerDiffusion感興趣的小伙伴可以提前mark一波了。
現(xiàn)在拍寫真真是“簡單到放肆”了。真人不用出鏡,不用費心凹姿勢、搞發(fā)型,只需一張本人圖像,等待幾秒鐘,就能獲得7種完全不同風(fēng)格:仔細(xì)看,造型/pose全都給你整得明明白白,并且原圖直出修也不用修了。通訊作者王浩帆也是小紅書的工程師,從事可控和條件內(nèi)容生成方面的研究,是CMU’20屆校友。
文本到圖像生成模型的需求不斷增長,但高質(zhì)量圖像的生成往往面臨資源密集型訓(xùn)練和慢推理的挑戰(zhàn),制約了其實時應(yīng)用。本文介紹了PIXART-δ,這是PIXART-α框架的先進(jìn)版本,無縫整合了LatentConsistencyModels和定制的ControlNet模塊。這一模型站在最前沿,為實時應(yīng)用開辟了新的可能性。