理解在線新聞社區(qū)的演變對于設計更有效的新聞推薦系統(tǒng)至關重要，但由于缺乏適當?shù)臄?shù)據(jù)集和平臺，現(xiàn)有研究在理解推薦系統(tǒng)如何影響社區(qū)演化方面存在局限，導致了可能影響長期效用的次優(yōu)系統(tǒng)設計。針對這一問題，復旦大學計算機學院CISL研究團隊研發(fā)了新聞推薦生態(tài)系統(tǒng)演化模擬平臺SimuLine。由于本文側重于討論推薦系統(tǒng)的系統(tǒng)設計不是具體的推薦算法，研究團隊將這?...

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