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歡迎來到【AI日報】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容,聚焦開發(fā)者,助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。新鮮AI產(chǎn)品點(diǎn)擊了解:https://top.aibase.com/1、李彥宏:百度搜索已有11%結(jié)果由AI生成在百度2024年第一季度財報電話會上,百度創(chuàng)始人李彥宏深入探討了公司的業(yè)務(wù)表現(xiàn)和未來發(fā)展方向,強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)對用戶體驗的推動?
谷歌推出了一款名為PaliGemma的開源視覺語言模型,該模型結(jié)合了圖像處理和語言理解的能力,旨在支持多種視覺語言任務(wù),如圖像和短視頻字幕生成、視覺問答、圖像文本理解、物體檢測、文件圖表解讀以及圖像分割等。PaliGemma的關(guān)鍵特點(diǎn):多任務(wù)支持:PaliGemma能夠處理多種視覺語言相關(guān)的任務(wù),提供廣泛的應(yīng)用場景。開源的特性意味著PaliGemma可以被社區(qū)廣泛地使用、改進(jìn)和集成到各種產(chǎn)品和服務(wù)中。
HuggingFace首次發(fā)布了其Idefics視覺語言模型,該模型于2023年首次亮相,采用了最初由DeepMind開發(fā)的技術(shù)。Idefics迎來了升級,新版本Idefics2擁有更小的參數(shù)規(guī)模、開放許可證以及改進(jìn)的光學(xué)字符識別能力。Idefics2的發(fā)布是AI繁榮持續(xù)推出的許多多模態(tài)模型之一,包括Reka的新Core模型、xAI的Grok-1.5V和Google的Imagen2。
中國香港中文大學(xué)和SmartMore的研究人員推出了一種名為Mini-Gemini的新穎框架,通過增強(qiáng)多模態(tài)輸入處理來推動VLMs的發(fā)展。Mini-Gemini采用了雙編碼器系統(tǒng)和一種新穎的補(bǔ)丁信息挖掘技術(shù),結(jié)合一個特別策劃的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,使其能夠有效處理高分辨率圖像并生成內(nèi)容豐富的視覺和文本內(nèi)容,從使其脫穎出。正如研究人員所承認(rèn)的那樣,Mini-Gemini在視覺理解和推理能力方面仍有改進(jìn)?
劃重點(diǎn):??GoogleAI團(tuán)隊提出了ScreenAI,這是一個視覺語言模型,可以全面理解UI和信息圖。??ScreenAI在多個任務(wù)上表現(xiàn)出色,包括圖形問答,元素注釋,摘要生成等。通過利用這些組件的共同視覺語言和復(fù)雜設(shè)計,ScreenAI為理解數(shù)字內(nèi)容提供了全面的方法。
谷歌最新研究提出SpatialVLM,旨在解決視覺語言模型缺乏空間推理能力的問題。視覺語言模型在理解目標(biāo)在三維空間中位置或關(guān)系時存在困難,研究者通過借鑒人類空間推理能力的思路,提出了這一新方法。這一研究成果有望推動視覺語言模型在未來的發(fā)展方向上取得更大突破,為人工智能領(lǐng)域帶來新的進(jìn)步。
谷歌最新論文揭示的SpatialVLM,是一種具備空間推理能力的視覺語言模型,旨在解決當(dāng)前視覺語言模型在空間推理方面的困難。視覺語言模型在圖像描述、視覺問答等任務(wù)上取得顯著進(jìn)展,但在理解目標(biāo)在三維空間中的位置或空間關(guān)系方面仍存在難題。這一研究為視覺語言模型的空間推理能力提供了新的思路,為未來在機(jī)器人、圖像識別等領(lǐng)域的發(fā)展帶來了新的可能性。
Qwen-VL是阿里云推出的通用型視覺語言模型,具有強(qiáng)大的視覺理解和多模態(tài)推理能力。這一創(chuàng)新產(chǎn)品支持零樣本圖像描述、視覺問答、文本理解、圖像地標(biāo)定位等任務(wù),且在多個視覺基準(zhǔn)測試中達(dá)到或超過當(dāng)前最優(yōu)水平。想要深入了解Qwen-VL及其強(qiáng)大功能,請訪問Qwen-VL網(wǎng)站。
Qwen-VL是阿里云推出的通用型視覺語言模型,具備強(qiáng)大的視覺理解和多模態(tài)推理能力。采用Transformer結(jié)構(gòu),以7B參數(shù)規(guī)模進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,支持448x448分辨率,能夠端到端處理圖像與文本的多模態(tài)輸入與輸出。AIbase擁有一個全面的國內(nèi)外AI產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫,涵蓋了超過7000個出色的人工智能網(wǎng)站和產(chǎn)品,覆蓋了40多個不同的領(lǐng)域。
谷歌AI研究團(tuán)隊最近提出了SpatialVLM,這是一種旨在增強(qiáng)視覺語言模型空間推理能力的創(chuàng)新系統(tǒng)。盡管先進(jìn)的模型如GPT-4V在人工智能驅(qū)動任務(wù)中取得了顯著進(jìn)展,但它們在空間推理方面仍存在顯著局限。-SpatialVLM的開發(fā)標(biāo)志著人工智能技術(shù)的重大進(jìn)步。