卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和清華大學(xué)的研究人員開發(fā)了Prompt2Model系統(tǒng)，可以根據(jù)提示自動(dòng)生成專用NLP模型。Prompt2Model并不是GPT-4的替代品是用于特殊用途NLP模型的自動(dòng)化管道，這些模型可以很好地執(zhí)行特定任務(wù)，比大型模型小得多，因此可以在低端的的硬件上本地運(yùn)行。團(tuán)隊(duì)正在探索集成大規(guī)模開源語言模型來減少對(duì)專有API的依賴。...

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