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隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,視頻生成領域取得了長足的進步。在現(xiàn)有的文本到視頻生成模型中,對鏡頭姿勢的精確控制往往被忽視鏡頭姿勢在視頻生成中扮演著表達更深層敘事細微差別的影視語言角色。這一技術(shù)的應用前景廣闊,有望在視頻生成領域發(fā)揮重要作用。
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字節(jié)發(fā)布了一款名為AnimateDiff-Lightning的模型,這款模型在視頻生成方面的性能表現(xiàn)令人矚目。只需4-8步的推理,就能生成質(zhì)量非常不錯的視頻,這對于視頻制作行業(yè)來說無疑是一次重大的技術(shù)突破。字節(jié)發(fā)布的AnimateDiff-Lightning模型,以其強大的視頻生成能力,為視頻制作行業(yè)帶來了新的可能,同時也為視頻制作者提供更多的選擇和便利。
北大團隊聯(lián)合兔展啟動了復現(xiàn)Sora的計劃,該項目名為OpenSora。這一舉措的背后是資源有限的情況下,團隊希望匯集開源社區(qū)的力量,以盡可能完成復現(xiàn)工作。這個問題的答案還有待時間的揭曉。
重磅:北大團隊聯(lián)合兔展發(fā)起了一項Sora復現(xiàn)計劃——OpenSora。框架、實現(xiàn)細節(jié)已出:初始團隊一共13人:帶隊的是北大信息工程學院助理教授、博導袁粒和北大計算機學院教授、博導田永鴻等人。又有消息稱:Dreamina即將上線類似sora的視頻生成功能。
社交平臺用戶“MachineDelusions”分享了一段令人驚嘆的視頻,通過使用AnimateDiff視頻生成器,她在同一畫面中切換了四個季節(jié)的景象。這段視頻由靜態(tài)圖像與運動力學結(jié)合的運動建模模塊生成,引起了網(wǎng)友們的廣泛關注。由于生成的視頻銜接自然流暢,沒有閃幀現(xiàn)象,網(wǎng)友們感受到了更真實、更流暢的短視頻體驗,這也推動了AI生成動畫創(chuàng)作的熱潮。
AnimateDiff是一款強大的工具,它允許您輕松地將文本轉(zhuǎn)化為動畫圖像無需特定的調(diào)整。它為用戶提供了無限的創(chuàng)意和探索空間,讓您可以將文本描述轉(zhuǎn)化為令人驚嘆的動畫場景。只需運行幾個命令,就可以在本地主機上啟動演示,通過用戶友好的界面進行互動。