來(lái)自南加州大學(xué)、華盛頓大學(xué)、巴伊蘭大學(xué)和谷歌研究團(tuán)隊(duì)的研究人員推出了DreamSync，這是一種新型人工智能框架，致力于解決擴(kuò)散型文本到圖像模型中對(duì)齊和審美吸引力的問(wèn)題無(wú)需進(jìn)行人工標(biāo)注、修改模型架構(gòu)或使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)。DreamSync的方法是通過(guò)生成候選圖像，利用視覺(jué)問(wèn)答模型對(duì)其進(jìn)行評(píng)估，然后對(duì)文本到圖像模型進(jìn)行微調(diào)。拓展DreamSync的應(yīng)用到其他模型架構(gòu)，并在不同場(chǎng)景中進(jìn)行性能評(píng)估和額外研究也是未來(lái)持續(xù)調(diào)查的方向。...

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