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隨著大模型技術(shù)的飛速發(fā)展,基于語(yǔ)言和視覺(jué)的3D場(chǎng)景編輯方法取得了十足進(jìn)步,如Instruct-NeRF2NeRF在修改和場(chǎng)景控制方面展示了強(qiáng)大功能。但在內(nèi)容生成方面依然面臨困難,例如,在3D場(chǎng)景中直接生成一只3D蝴蝶。值得一提的是,InseRF只需要一個(gè)粗略的視角框,就可實(shí)現(xiàn)精確的對(duì)象定位,這對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)非常便捷。
瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院和Google蘇黎世的研究人員聯(lián)合提出了一項(xiàng)名為InseRF的新技術(shù),該技術(shù)引起了科技界的廣泛關(guān)注。該技術(shù)通過(guò)文本提示和2D邊界框,成功在3D場(chǎng)景中生成一致的物體,無(wú)需明確的3D信息。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和改進(jìn),InseRF有望成為未來(lái)生成式AI領(lǐng)域的重要技術(shù)之一。
InseRF是一種創(chuàng)新性的3D場(chǎng)景編輯和對(duì)象插入工具,可通過(guò)文本提示和2D邊界框在NeRF重建的3D場(chǎng)景中生成新對(duì)象。這種方法允許用戶僅通過(guò)簡(jiǎn)單的文本描述和2D邊界框就能在3D場(chǎng)景中插入新的對(duì)象,從在不需要顯式3D信息的情況下實(shí)現(xiàn)與場(chǎng)景一致的對(duì)象插入。要了解更多詳情并開(kāi)始您的3D場(chǎng)景編輯之旅,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)InseRF官方網(wǎng)站。