來自南加州大學(xué)、哈佛大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究團(tuán)隊(duì)最近提出了一項(xiàng)創(chuàng)新性的生成模型方法，名為DreamDistribution。這一方法基于提示學(xué)習(xí)，能夠通過僅有的幾張參照?qǐng)D片學(xué)習(xí)文本提示分布，從實(shí)現(xiàn)高度多樣化和個(gè)性化的圖像生成。應(yīng)用于文本到3D生成:**通過學(xué)習(xí)提示分發(fā)，可以應(yīng)用于文本到3D生成，并支持文本引導(dǎo)的編輯，提供更多維度的圖像生成能力。...

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