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針對文本到圖像生成模型領(lǐng)域中的個(gè)性化主題驅(qū)動模型,出現(xiàn)了一些令人印象深刻的進(jìn)展,如DreamBooth和BLIP-Diffusion。這些模型普遍存在著對微調(diào)的需求較高和參數(shù)規(guī)模龐大的限制。綜合對比實(shí)驗(yàn)結(jié)果,DiffuseKronA在視覺質(zhì)量、文本對齊性、可解釋性、參數(shù)效率和模型穩(wěn)定性等方面均優(yōu)于LoRA-DreamBooth,為T2I生成模型的領(lǐng)域帶來了重大進(jìn)展。