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谷歌DeepMind的AI模型AlphaFold3終于開源,實(shí)現(xiàn)了其半年前的諾言,截至目前已獲得2.4kstar,Nature雜志更是親自撰文推薦。這也意味著各個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)家們都可以免費(fèi)下載模型代碼,并將這一工具用于非商業(yè)用途,進(jìn)一步推動(dòng)生物醫(yī)藥、生命科學(xué)等領(lǐng)域的研究。盡管此前AlphaFold3并未開源,但業(yè)內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了幾個(gè)AlphaFold3的復(fù)制結(jié)果,這表明即使沒有開源代碼,該模型也是可以復(fù)制的。
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2020年,谷歌旗下公司DeepMind發(fā)布了AlphaFold,實(shí)現(xiàn)通過靶點(diǎn)蛋白質(zhì)的序列來預(yù)測(cè)三維靜態(tài)結(jié)構(gòu),成功解決了生物學(xué)界50年的難題。今年5月,DeepMind發(fā)布了升級(jí)后的AlphaFold3,它能夠以前所未有的「原子精度」預(yù)測(cè)出所有生物分子的結(jié)構(gòu)和相互作用,包括蛋白質(zhì)、核酸和更小分子的3D結(jié)構(gòu),并揭示它們?nèi)绾谓M合在一起。在超算安騰制霸的分子動(dòng)力學(xué)專用超算領(lǐng)域,目前似乎還沒有效率