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打造更強(qiáng)大文生圖模型新思路有——面對Flux、stablediffusion、Omost等爆火模型,有人開始主打“集各家所長”。清北、牛津、普林斯頓等機(jī)構(gòu)的研究者提出了?個(gè)全新文生圖框架IterComp。更多細(xì)節(jié)歡迎查閱原論文。
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最新AI文生圖模型Flux1.1,一夜刷屏。只需一個(gè)簡單技巧,就能去除圖中的“AI味”,無論人物還是風(fēng)景都能達(dá)到照片級效果。從Pika1.5到MetaMovieGen,今年下半場視頻生成賽道爆火,黑森林實(shí)驗(yàn)室的加入,或許會帶來不一樣的火花。
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Midjourney之后,從未見人們對某個(gè)AI生圖應(yīng)用,如此瘋狂著迷。Flux的橫空出世,意味著AI圖像生成邁入了一個(gè)全新的階段。小哥再用Gen-3Alpha把它變成視頻,就讓自己和死侍走在了同一部電影的畫面中。
AI又一次擊穿了現(xiàn)實(shí),這次的主角是文生圖賽道的黑馬:FLUXFLUX官網(wǎng):https://blackforestlabs.ai/先來看看最近在X上爆火的兩個(gè)帖子:乍一看還以為是什么大會頒獎(jiǎng)典禮和TEDTalk的現(xiàn)場,但事實(shí)上,這些都是FLUX生成的人物圖片,用RunwayGen-3、KlingAI、LumaDreamMachine等“圖生視頻”的產(chǎn)物。視頻中人物的五官、皮膚的質(zhì)感和光澤感、握著話筒的手、講話時(shí)的手勢和口型,不仔細(xì)看幾乎看不出任何破綻,就連嘉賓證上的Google字樣、背景板上的英文字母都清晰可辨。通過向廣泛的受眾提供我們的模型,我們希望將其好處帶給每個(gè)人,教育公眾,并增強(qiáng)對這些模型安全性的信任”。
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