【新智元導(dǎo)讀】問題不在語言模型的學(xué)習(xí)算法是語言本身的固有局限性，多模態(tài)將引領(lǐng)下一次AI爆發(fā)!自去年ChatGPT發(fā)布后，業(yè)內(nèi)外都涌現(xiàn)出了一股對(duì)大型語言模型的狂熱情緒，甚至有谷歌員工宣稱公司內(nèi)部的語言模型有了意識(shí)。紐約大學(xué)教授、Meta首席AI科學(xué)家、圖靈獎(jiǎng)得主YannLeCun及紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的博士后JacobBrowning發(fā)表了一篇長(zhǎng)文，他們認(rèn)為是語言本身的局限性讓LLM的智能無法提升。大型語言模型沒有穩(wěn)定的身體或持久的注意力來感知世界，僅從語言中能了解到的世界非常有限，所以學(xué)到的常識(shí)總是膚淺的。...

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