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恢復(fù)被黑客攻擊的社交媒體賬戶可能會(huì)非常麻煩——如果該賬戶是主要收入來源,壓力會(huì)更大。YouTube正在通過新的支持聊天機(jī)器人部分解決這個(gè)問題?!筜ouTube計(jì)劃最終將這一功能擴(kuò)展到平臺(tái)上的所有創(chuàng)作者。
AI視頻領(lǐng)域卷瘋了。Luma引發(fā)的狂歡還沒結(jié)束,AI視頻圈又來了個(gè)挑戰(zhàn)者——斯坦福大學(xué)團(tuán)隊(duì)出品的Proteus。他主要在計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行研究,并致力于構(gòu)建能夠以結(jié)構(gòu)化和概率性方式理解世界的模型。
AI編程是生成式AI崛起以來最熱門的賽道之一,不僅海內(nèi)外大廠均有布局已經(jīng)誕生了數(shù)家融資額過億,估值過10億美元的頭部創(chuàng)業(yè)公司。無論對(duì)于程序員還是企業(yè)客戶,AI編程的本質(zhì)價(jià)值是降本增效它帶來的效果是直接的,目前已有44%的程序員使用過AI編程軟件。未來要解決這個(gè)問題,一方面需要升級(jí)AI編程模型的基礎(chǔ)能力,減少“幻覺”,另一方面也需要在工程方面針對(duì)性地打?
圖源備注:圖片由AI生成,圖片授權(quán)服務(wù)商Midjourney知名3D掃描應(yīng)用企業(yè)Polycam在官網(wǎng)宣布,結(jié)束對(duì)3DGAUSSIANSPLATS的測(cè)試,正式投入商業(yè)使用。3DGS是一款通過圖片或視頻,就能直接生成3D高斯分布的生成式AI產(chǎn)品。3DGS的渲染速度非???,如果圖片質(zhì)量、視頻比較小,完全能夠做到實(shí)時(shí)交互。
LoRA+訓(xùn)練小模型有特定的公式,每張圖最少訓(xùn)練100步,總步數(shù)不低于1500步,也就是說建議訓(xùn)練圖片大于15張,若小于則用這個(gè)公式計(jì)算每張步數(shù):「1500/圖片張數(shù)=每張訓(xùn)練步數(shù)」,舉例來說,訓(xùn)練的圖片共10張,那我就是每張訓(xùn)練150步即可,只要依照這個(gè)公式去訓(xùn)練產(chǎn)生的小模型效果就會(huì)很好,若不好就是要去檢查訓(xùn)練圖片是否合適,圖片質(zhì)量很重要,尺寸統(tǒng)一都是1:1我就設(shè)為基
人工智能正以前所未有的態(tài)勢(shì)洶涌而來,一方面是風(fēng)投和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新,都把人工智能當(dāng)做了下一個(gè)尚未被開墾的寶地;另一方面是應(yīng)用,比起概念盛行的階段,現(xiàn)在的無人車、AlphaGo等已經(jīng)把人工智能技術(shù)帶到了“看得到摸得著”的境地。
矢量圖的好處就是徹底解決了受像素所限制的高清畫質(zhì)顯示,但與此同時(shí),矢量圖卻也表現(xiàn)得較為呆板。要平衡這對(duì)矛盾,我們需要的就是在寫實(shí)性上下功夫。矢量圖,毋庸置疑,一定要自己親自作畫。今天,我們就和大家一起來練習(xí)矢量圖作畫當(dāng)中的寫實(shí)技巧。我們的創(chuàng)作對(duì)象是一張奶酪背景圖案。
夏天是騎自行車的好季節(jié)(雖然夏季已經(jīng)過去了,但是騎車總是能鍛煉增強(qiáng)身體健康啦),今天跟著譯者@大俠阿蒼試著在AI里繪制一輛扁平卡通風(fēng)格的自行車吧。歡迎各位童鞋在文末提交作業(yè),不懂的可以問她或者直接底部留言,小編看到會(huì)及時(shí)回復(fù)解答的,大家相互學(xué)習(xí)成長啦。
進(jìn)度條是UI設(shè)計(jì)中的常見元素,通常我們?cè)谝龑?dǎo)用戶進(jìn)行操作步驟時(shí)會(huì)用上,而一個(gè)精致的進(jìn)度條在增強(qiáng)用戶體驗(yàn)方面發(fā)揮著不可小視的作用。今天我們要學(xué)習(xí)用AI來打造進(jìn)度條,主要是AI里對(duì)于高光和陰影的制作技巧,動(dòng)手開練吧。
今天的教程效果雖然復(fù)雜,不過絕對(duì)值得練習(xí)。教程的筆刷、圖案素材都是手把手親自繪制的,能學(xué)到不少操作技巧,來試試咯。