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麻省理工學院宣布推出兩款名為“PRISM”的人工智能模型,旨在比傳統(tǒng)方法更早地檢測胰腺癌。圖源備注:圖片由AI生成,圖片授權(quán)服務(wù)商Midjourney胰腺癌是一種兇險的疾病,傳統(tǒng)診斷方法早期檢出率僅為10%左右,大大延誤了治療時機。正如研究人員所寫:“盡管PRISM模型前景promising,但正如所有研究一樣,仍有一些部分仍在progress中。
PRISMA是一個計算攝影管道,可以從任何圖像或視頻中執(zhí)行多種推斷。就像光線通過棱鏡折射成不同的波長一樣,這個管道將圖像擴展成可用于3D重建或?qū)崟r后期處理操作的數(shù)據(jù)。推斷出的深度信息默認導(dǎo)出為可以使用LYGIA的heatmapGLSL/HLSL采樣實時解碼的熱度圖光流編碼為HUE和飽和度,也可以使用LYGIA的光流GLSL/HLSL采樣器實時解碼。