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戴爾與Nvidia共同打造AI工廠，擴大與Hugging Face、Meta和微軟的合作
戴爾技術(shù)在年度戴爾技術(shù)全球峰會上宣布了一系列新的生成式人工智能能力。戴爾AI工廠是公司的新戰(zhàn)略，旨在幫助企業(yè)更簡單、更安全、更經(jīng)濟地采用AI。Chhabra表示:“這使組織能夠?qū)⒏鞣NAzureAI服務(wù)，如語言、翻譯、語音、文件智能和視覺等，更接近大多數(shù)位于本地的數(shù)據(jù)。
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薦 AI日報：百度搜索11%結(jié)果由AI生成；騰訊混元支持生成16s視頻；谷歌發(fā)布開源視覺語言模型PaliGemma；Hugging Face承諾免費提供1000萬美元GPU計算資源
歡迎來到【AI日報】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點內(nèi)容，聚焦開發(fā)者，助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。新鮮AI產(chǎn)品點擊了解：https://top.aibase.com/1、李彥宏：百度搜索已有11%結(jié)果由AI生成在百度2024年第一季度財報電話會上，百度創(chuàng)始人李彥宏深入探討了公司的業(yè)務(wù)表現(xiàn)和未來發(fā)展方向，強調(diào)人工智能技術(shù)對用戶體驗的推動?
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?Hugging Face承諾免費提供1000萬美元GPU計算資源，幫助小型開發(fā)者對抗大型AI公司
機器學(xué)習(xí)公司HuggingFace承諾投入1000萬美元的GPU計算資源，幫助開發(fā)者和初創(chuàng)公司對抗大型人工智能公司。HuggingFace的首席執(zhí)行官ClemDelangue表示:“我們很幸運能夠投資社區(qū)。通過對開源開發(fā)者的承諾，我們期待看到大家在合作和透明的神下創(chuàng)造出什么樣的新東西。
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Hugging Face開源機器人代碼庫LeRobot，AI機器人研發(fā)迎來新紀(jì)元
AI初創(chuàng)公司HuggingFace宣布開源其機器人工具包LeRobot，這一舉措標(biāo)志著AI機器人研發(fā)領(lǐng)域迎來了重大利好。HuggingFace已成功吸引前特斯拉科學(xué)家RemiCadene加入，領(lǐng)導(dǎo)這一新的開源項目。這一開源精神和對社區(qū)的貢獻預(yù)示著AI機器人技術(shù)將進入一個快速發(fā)展的新階段。
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Hugging Face 發(fā)布醫(yī)療任務(wù)評估基準(zhǔn)Open Medical-LLM
HuggingFace發(fā)布了一項名為OpenMedical-LLM的新基準(zhǔn)測試，旨在評估生成式人工智能模型在健康相關(guān)任務(wù)上的表現(xiàn)。該基準(zhǔn)由HuggingFace與非營利組織OpenLifeScienceAI和愛丁堡大學(xué)自然語言處理小組的研究人員合作創(chuàng)建。測試生成式人工智能工具在實驗室中的性能如何轉(zhuǎn)化為醫(yī)院和門診診所的實際情況，以及這些結(jié)果可能隨時間變化的趨勢，都是異常困難的。
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可以在手機上用開源模型了！Hugging Face發(fā)布手機應(yīng)用Hugging Chat
HuggingFace最近發(fā)布了一款名為“HuggingChat”的iOS客戶端應(yīng)用，為用戶帶來了便捷。用戶現(xiàn)在可以在手機上訪問和使用HuggingFace平臺上托管的各種開源模型。HuggingFace的這一創(chuàng)新舉措，再次展示了其在語言模型領(lǐng)域的領(lǐng)先地位和對用戶需求的關(guān)注。
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更小更強大！Hugging Face發(fā)布8B開源視覺語言模型Idefics2
HuggingFace首次發(fā)布了其Idefics視覺語言模型，該模型于2023年首次亮相，采用了最初由DeepMind開發(fā)的技術(shù)。Idefics迎來了升級，新版本Idefics2擁有更小的參數(shù)規(guī)模、開放許可證以及改進的光學(xué)字符識別能力。Idefics2的發(fā)布是AI繁榮持續(xù)推出的許多多模態(tài)模型之一，包括Reka的新Core模型、xAI的Grok-1.5V和Google的Imagen2。
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Hugging、英特爾發(fā)布文生圖一致性解決方案——SPRIGHT
Hugging和英特爾發(fā)布了提高文生圖模型空間一致性的方案，大幅提高了模型對提示詞中空間關(guān)系的理解能力。在當(dāng)前的將文字描述轉(zhuǎn)換為圖像的技術(shù)中，一個關(guān)鍵短板是它們往往無法精準(zhǔn)地生成與文字提示中所描述的空間關(guān)系相符的圖像。他們還會開源這個模型和數(shù)據(jù)集，以便其他研究者和開發(fā)者能夠利用這些資源來進一步提高文生圖模型的性能。
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Hugging Face Course官網(wǎng)體驗入口 Hugging Face平臺API使用方法教程
HuggingFaceCourse是一個由HuggingFace官方提供的教育資源，旨在幫助用戶學(xué)習(xí)和掌握HuggingFace平臺的各種工具和API。對于對自然語言處理、機器學(xué)習(xí)和人工智能感興趣的開發(fā)者和研究人員來說，這是一個非常有益的學(xué)習(xí)平臺。這是提升您自然語言處理技能的絕佳途徑。
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薦 OpenAI官宣開源Transformer Debugger！不用寫代碼，人人可以破解LLM黑箱
【新智元導(dǎo)讀】剛剛，OpenAI超級對齊團隊負(fù)責(zé)人官宣開源Transformer調(diào)試器。研究人員不用寫代碼，就能快速探索LLM的內(nèi)部構(gòu)造了!AGI真的越來越近了!為了確保人類不被AI殺死，在解密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/Transfomer黑箱這一方面，OpenAI從未停下腳步。研究人員使用了了幾個附加指標(biāo)的組合:不過研究人員也表示，希望從Transformer上訓(xùn)練的稀疏自動編碼器中，為字典學(xué)習(xí)解決方案確定更好的指標(biāo)。
