車牌識(shí)別
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港澳車牌識(shí)別算法升級(jí)+一車多憑證，捷順科技為港澳車北上亮“綠燈”
目前，港澳車輛北上政策已經(jīng)出臺(tái)，越來越多的澳門、香港本地車牌來內(nèi)地停車場(chǎng)停車。但是由于香港、澳門車牌規(guī)則和內(nèi)地差異較大，一輛車可能掛多個(gè)車牌，給大灣區(qū)的停車場(chǎng)管理和港澳車輛業(yè)務(wù)辦理帶來不小的挑戰(zhàn)。作為停車場(chǎng)行業(yè)的龍頭企業(yè)，捷順科技在幾年前就開始布局，率先實(shí)現(xiàn)了對(duì)港澳車輛的全業(yè)務(wù)支持，并得到了廣泛應(yīng)用。港澳車牌識(shí)別算法升級(jí)，出入暢通?
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深睛車牌識(shí)別助力樁企解決油車占位難題 提升單樁使用率
據(jù)媒體報(bào)道， 2021 年第一季度全球新能源汽車銷量已經(jīng)達(dá)到了112. 8 萬輛。其中，特斯拉Model3 為 126716 輛位居榜首，多家知名品牌榜上有名，由此可見新能源車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈。無論是傳統(tǒng)汽車制造廠商還是新興互聯(lián)網(wǎng)公司，都想在新能源車上分一杯羹，最重要的原因是“AI+汽車”這一科技概念逐漸清晰，新能源車已成為近幾年來的造車新趨勢(shì)。這不僅僅是汽車行業(yè)的革新，也是科學(xué)技術(shù)的革新。此前，工信部部長表示:發(fā)展新能源汽車是
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探訪安博會(huì)：將場(chǎng)景化概念落地，深睛車牌識(shí)別助力行業(yè)升級(jí)
探訪2019深圳安博會(huì)2019年10月28日～31日,深圳安博會(huì)在深圳會(huì)展中心盛大舉行。今年的主題為“大安防、大數(shù)據(jù)、大產(chǎn)業(yè)”,雖然安防的主屬性沒有改變,但已不是唯一的主角和亮點(diǎn)。對(duì)此,諸多專業(yè)人士發(fā)表了真知灼見。宇視總裁張鵬國就提出,隨著5G+AI的高速發(fā)展,未來安防智能化是大勢(shì)。他認(rèn)為,“由于安防的端場(chǎng)景天然工程化、碎片化和裝備化,軟件無法定義端設(shè)備,也許‘場(chǎng)景定義攝像機(jī)’更準(zhǔn)確些?！彼葜v時(shí)也曾提出這樣的觀點(diǎn):剛性需求?
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深睛車牌識(shí)別云平臺(tái)，遠(yuǎn)程管理讓運(yùn)維更高效
隨著汽車相關(guān)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈，企業(yè)紛紛尋求業(yè)務(wù)模式升級(jí)轉(zhuǎn)型——比如通過大范圍安裝智能車牌識(shí)別一體機(jī)來采集數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)庫，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營，為客戶提供智能運(yùn)營產(chǎn)品，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)覆蓋，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，要通過互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營盈利，高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)源是一切的基礎(chǔ):第一，合作門店越多，智能車牌識(shí)別一體機(jī)鋪設(shè)范圍越廣，業(yè)務(wù)發(fā)展越有利。第二，要從同行中脫穎而出，必須保證車牌識(shí)別一體機(jī)運(yùn)營穩(wěn)定性，以提升客戶體?
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助力地磅場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)無人值守，深睛推出地磅專用車牌識(shí)別一體機(jī)
近年來，為響應(yīng)國家提出工業(yè)智能化、自動(dòng)化、信息化的號(hào)召，許多生產(chǎn)型企業(yè)引入地磅稱重管理系統(tǒng)，助力“智慧工廠”。但是地磅稱重存在許多管理難題:磅房遠(yuǎn)離管理部門，不便管理;司磅人員缺乏有力監(jiān)控，難以保證數(shù)據(jù)真實(shí)性……車牌識(shí)別技術(shù)為這些難題提供了解決方案——通過車牌識(shí)別，將車牌號(hào)碼、車輛信息與稱重信息綁定，減少人工參與，有效保證稱重?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性，提高通行效率。對(duì)所有需要地磅計(jì)量行業(yè)來說，車牌識(shí)別一體機(jī)為實(shí)現(xiàn)
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深睛充電樁專用車牌識(shí)別一體機(jī) 破解新能源充電樁占位難題
2018 年我國新能源車年產(chǎn)銷量已突破一百萬，新能源產(chǎn)業(yè)正在以驚人的速度發(fā)展，一方面是各大企業(yè)勢(shì)在必得，迅速搶占市場(chǎng)份額;另一方面卻是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展遭遇瓶頸。根據(jù)國家能源局公布數(shù)據(jù)顯示，截至 2018 年底國內(nèi)充電基礎(chǔ)設(shè)施已達(dá) 76 萬個(gè)，盡管設(shè)施數(shù)量巨大，公共充電樁的利用率卻不足15%。雖然大型充電站不斷增加，但是燃油車占位、新能源車短充長停、壞樁等一系列問題導(dǎo)致充電樁使用效率低、車主充電難、運(yùn)營?
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深睛防爆車牌識(shí)別一體機(jī) 帶來無感支付智慧加油新體驗(yàn)
伴隨著智慧加油站概念的提出，石油業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈，如何在AI商業(yè)時(shí)代里獲得更多流量，贏得優(yōu)勢(shì)?得益于車牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，無感支付成功落地智慧加油站場(chǎng)景，大大提升了客戶體驗(yàn)和加油效率。智慧加油站場(chǎng)景不僅對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)要求很高，對(duì)相機(jī)硬件也有嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)，常見的通用車牌識(shí)別相機(jī)很難解決場(chǎng)景痛點(diǎn)，效果往往不盡人意。對(duì)通用車牌識(shí)別相機(jī)來說，有許多設(shè)備問題在加油站場(chǎng)景是難以解決的，比如:加油站出入口識(shí)別距離遠(yuǎn)，
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揭秘！深睛車牌識(shí)別如何解決場(chǎng)景痛點(diǎn)
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，車牌識(shí)別技術(shù)已在多個(gè)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，成功幫助眾多汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析方案。但是隨著人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，數(shù)據(jù)管理不斷向智能化、個(gè)性化、高效化發(fā)展，通用車牌識(shí)別技術(shù)已漸漸不能滿足客戶的個(gè)性需求。如何解決復(fù)雜場(chǎng)景下的個(gè)性化功能需求，是未來車牌識(shí)別技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。因此，場(chǎng)景專用車牌識(shí)別相機(jī)受到越來越多的關(guān)注。專注于車牌識(shí)別技術(shù)深度場(chǎng)景應(yīng)用的視覺ＡＩ品牌——深睛，應(yīng)
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用PaddlePaddle進(jìn)行車牌識(shí)別（二）
上節(jié)我們講了第一部分，如何用生成簡(jiǎn)易的車牌，這節(jié)課中我們會(huì)用PaddlePaddle來識(shí)別生成的車牌。 數(shù)據(jù)讀取 在上一節(jié)生成車牌時(shí)，我們可以分別生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)，方法如下（完整代碼在這里）：1 # 將生成的車牌圖片寫入文件夾，對(duì)應(yīng)的label寫入label.txt2 def genBatch(self, batchSize,pos,charRange, outputPath,size):3 if (not os.path.exists(outputPath)):4 os.mkdir(outputPath)5 outfile = open(label.txt,w)6 for i
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用PaddlePaddle進(jìn)行車牌識(shí)別（一）
小伙伴們，終于到了實(shí)戰(zhàn)部分了！今天給大家?guī)淼捻?xiàng)目是用PaddlePaddle進(jìn)行車牌識(shí)別。車牌識(shí)別其實(shí)屬于比較常見的圖像識(shí)別的項(xiàng)目了，目前也屬于比較成熟的應(yīng)用，大多數(shù)老牌廠家能做到準(zhǔn)確率99%+。傳統(tǒng)的方法需要對(duì)圖像進(jìn)行多次預(yù)處理再用機(jī)器學(xué)習(xí)的分類算法進(jìn)行分類識(shí)別，然而深度學(xué)習(xí)發(fā)展起來以后，我們可以通過用CNN來進(jìn)行端對(duì)端的車牌識(shí)別。任何模型的訓(xùn)練都離不開數(shù)據(jù)，在車牌識(shí)別中，除了晚上能下載到的一些包含車牌的數(shù)據(jù)是?
