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摘要隨著現(xiàn)代電力電子技術(shù)與數(shù)字控制技術(shù)的發(fā)展,電力電子與電機(jī)控制技術(shù)也在不斷發(fā)展,實驗教學(xué)是電力電子與電機(jī)控制課程非常重要的內(nèi)容,對于培養(yǎng)學(xué)生掌握理論知識,分析和解決實際問題的能力具有重要作用。然不少學(xué)校的電力電子與電機(jī)控制實驗平臺依然是基于90年代的電力電子與電機(jī)控制技術(shù)發(fā)展來的實驗平臺架構(gòu),依然基于模擬信號觸發(fā)與控制,與現(xiàn)代的電力
Langroid是一個直觀、輕量、可擴(kuò)展和原則性的Python框架,用于輕松構(gòu)建LLM驅(qū)動的應(yīng)用程序。您可以設(shè)置智能體,為它們配備可選組件,分配任務(wù),讓它們通過交換消息共同解決問題。項目地址:https://github.com/langroid/langroidLangroid是LLM應(yīng)用程序開發(fā)的一種新方法,經(jīng)過深思熟慮,旨在簡化開發(fā)者體驗。
OpenLM是一個旨在訓(xùn)練中等規(guī)模語言模型的PyTorch代碼庫,它強(qiáng)調(diào)了最大化GPU利用率和訓(xùn)練速度的設(shè)計。該庫已經(jīng)通過訓(xùn)練OpenLM-1B和OpenLM-7B兩個語言模型,分別在1.6T和1.25T的文本標(biāo)記上進(jìn)行驗證,取得了令人矚目的成果。OpenLM的團(tuán)隊成員和致謝也在文章中列出,表明了該項目的合作性質(zhì)和開源精神。
PromptPerfect是一個AI提示詞優(yōu)化工具,旨在提升大型語言模型和大型模型的性能。它支持優(yōu)化各種AI模型的提示詞,如GPT-4、ChatGPT、MidJourney、DALL-E2和StableDiffusion。通過使用PromptPerfect,用戶可以輕松優(yōu)化和部署優(yōu)化的提示詞,提升大型模型的表現(xiàn)。
利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí),英偉達(dá)公司使用PrefixRL模型來超越主要供應(yīng)商的傳統(tǒng)EDA(電子設(shè)計自動化)工具,如Cadence、Synopsys或Siemens/Mentor...根據(jù)NVIDIA技術(shù)博客介紹,最新的Hopper H100 GPU架構(gòu)使用了PrefixRL AI模型設(shè)計的13000個算術(shù)電路實例...英偉達(dá)公司報告說,設(shè)計一個64位加法器電路的訓(xùn)練,每個GPU需要256個CPU核心和32000個GPU小時......
英雄視頻看得多了,但是,英雄設(shè)計稿原畫就很少見了吧,下面就讓小編給你匯總一下一些英雄的設(shè)計稿原畫,滿滿的都是細(xì)節(jié)啊!喜歡的小伙伴可以收藏啦!需要下載壁紙的話,請點擊右上角的查看原畫,然后保存就行了。
元宵節(jié)結(jié)束,年就真的過完了。揮別故里,回到打拼的城市,理性思維是否也跟著工作狀態(tài)一起回歸了呢?每一年的春運(yùn)都是對 12306 的一次大考,拋去盲從和偏見,讓我們用工程師的思維重新打量、從業(yè)務(wù)分析的角度去探討,12306 的核心模型設(shè)計思路和架構(gòu)設(shè)計到底復(fù)雜在哪里?
一個成型的設(shè)計模型對設(shè)計師來說至關(guān)重要,這樣在給用戶展示的時候就不必要花費太多口舌去解釋。沒有實物基礎(chǔ),很多客戶就算聽再多演講也不能理解頭側(cè)。不管你是做平面設(shè)計還是項目設(shè)計,以下的這些實物模型都能派上用場。下面一起來看看這些制作精美的雜志模型,喜歡的用戶還可以自行下載。
實物模型就起著舉足輕重的作用,它能讓你更好的將設(shè)計作品展示出來。今天為大家推薦復(fù)古風(fēng)格主題的實物模型資源,有需要的話還可以免費下載下來。