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人工智能初創(chuàng)公司AnthropicPBC近日宣布了一項重大突破,他們表示已找到一種更好地理解支撐其人工智能算法的神經(jīng)網(wǎng)絡行為的方法。這一研究成果有望在提高下一代人工智能的安全性和可靠性方面產生深遠影響,使研究人員和開發(fā)者能夠更好地控制其模型的行為。這可能對克服理解語言模型行為的挑戰(zhàn)至關重要。
在加州大學柏克萊分校,有一個團隊一直在做人工神經(jīng)網(wǎng)絡的項目。他們同樣是運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,只不過他們的目的不是下棋這種競技運動,而是很文藝范的要教人工神經(jīng)網(wǎng)絡“審美”和“美術”。