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有贊宣布業(yè)務(wù)從“開店?duì)I銷解決方案”,全面升級到“私域運(yùn)營解決方案”,并發(fā)布了首個(gè)基于私域場景打造的人工智能引擎有贊Jarvis...
近日,在2020(第三屆)中國信息通信大會(huì)開幕式暨院士主題報(bào)告會(huì)上,多名專家學(xué)者圍繞下一代互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)、人工智能、新基建、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等主題展開討論,分享自己對于推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的思考和建議。 “智能化是信息技術(shù)應(yīng)用發(fā)展的必然,人類社會(huì)從信息化向智能化發(fā)展,人工智能已成為國際科技競爭制高點(diǎn)。”有專家表示,現(xiàn)在人工智能用得最多的還是在圖像識別、語音識別領(lǐng)域,“再擴(kuò)大到其他的工業(yè)領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域或是社會(huì)領(lǐng)域,
[中國,上海, 2019 年 9 月 19 日] 在HUAWEI CONNECT2019 期間, 華為正式商用發(fā)布網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎(NAIE),中國電信等運(yùn)營商、企業(yè)合作伙伴、高校等網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用開發(fā)者共同見證了這一時(shí)刻,在AI使能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的征程上,華為邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。 華為NAIE產(chǎn)品部總經(jīng)理韓雨發(fā)介紹此次商用發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎(NAIE) 華為網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎(NAIE),主要基于公有云模式,提供數(shù)據(jù)治理相關(guān)的數(shù)據(jù)湖服務(wù),以及模型開發(fā)相關(guān)的模?
人工智能將成為驅(qū)動(dòng)很多行業(yè)變革的關(guān)鍵。在未來數(shù)年,人工智能隨著5G移動(dòng)通信技術(shù)的落地和發(fā)展,將分布至數(shù)萬億的無線邊緣,真正實(shí)現(xiàn)人工智能的規(guī)模化。也就是說人工智能不可避免的將向著終端側(cè)邁進(jìn)。有數(shù)據(jù)指出,到2022年智能手機(jī)累計(jì)出貨量將超86億部。智能手機(jī)的巨大規(guī)模加上5G的賦能,將成為人工智能最普及的平臺(tái),屆時(shí)勢必會(huì)將人工智能帶至數(shù)萬億的終端設(shè)備,這正是人工智能向著終端側(cè)遷移的必然。而搭載高通驍龍芯片的手機(jī)已
不斷增長的AI手機(jī)終端將為AI平臺(tái)帶來巨大潛能。也就是說,AI手機(jī)作為最普遍的AI平臺(tái),其巨大規(guī)模加之新一代移動(dòng)技術(shù)的賦能,將把AI帶到數(shù)萬億聯(lián)網(wǎng)的手機(jī)終端之上,而AI也在向著終端側(cè)遷移。而高通在AI能領(lǐng)域的終極目標(biāo)是讓終端AI無處不在,實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)。要想實(shí)現(xiàn)這一愿景,手機(jī)這一終端AI產(chǎn)品是主打市場之一。就像在移動(dòng)通訊領(lǐng)域所取得的成就一樣,高通在AI領(lǐng)域也將繼續(xù)扮演領(lǐng)導(dǎo)者角色,繼續(xù)深入AI研究。實(shí)際上,高通在多年前就開?
過去幾年,終端人工智能正在興起,越來越多的人工智能工作逐漸從云端轉(zhuǎn)移到了終端,例如模式匹配、建模檢測、分類、識別等。終端人工智能在保護(hù)隱私的安全性、性能和整體可靠性等方面更具優(yōu)勢,這也推動(dòng)著人工智能向終端遷移。傳統(tǒng)而言,很多對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理都是基于服務(wù)器或者在云端完成,事實(shí)上大多數(shù)廠家也是將對人工智能的研發(fā)集中在云端,目前這樣的模式發(fā)生了轉(zhuǎn)變,很多企業(yè)紛紛投入到終端人工智能領(lǐng)域。高通作為領(lǐng)先
日前,在高通人工智能創(chuàng)新論壇上宣布建立人工智能團(tuán)隊(duì)Qualcomm AI Research,將公司規(guī)模內(nèi)展開的悉數(shù)人工智能研討,進(jìn)行跨各職能部門的協(xié)作式強(qiáng)化整合。建立統(tǒng)一的架構(gòu)是為了加快高通在終端人工智能的創(chuàng)新。在此前,高通已經(jīng)推出了人工智能引擎AI Engine,由多個(gè)硬件與軟件組成。能夠加速終端側(cè)人工智能用戶體驗(yàn)在驍龍AI芯片上的實(shí)現(xiàn)。據(jù)了解,AI Research并非一個(gè)獨(dú)立的公司,而是高通內(nèi)部的一個(gè)安排,人員散布在全球各地,共計(jì)一
數(shù)據(jù)顯示,2018到2022年,智能手機(jī)累計(jì)出貨量將超過86億部。作為最普及的人工智能平臺(tái),智能手機(jī)的巨大規(guī)模加上移動(dòng)技術(shù)的賦能,勢必會(huì)將人工智能帶至數(shù)萬億聯(lián)網(wǎng)終端,人工智能也在向著終端側(cè)遷移。未來,人工智能將與5G技術(shù)并行發(fā)展,將創(chuàng)造出下一個(gè)移動(dòng)革命。而高通人工智能領(lǐng)域的終極目標(biāo)是讓終端側(cè)人工智能無處不在,實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)。要想實(shí)現(xiàn)這一愿景,手機(jī)這一終端人工智能產(chǎn)品是主打市場之一。日前,在高通人工智能創(chuàng)新論壇上
到2020年,全世界人口將達(dá)到78億,屆時(shí)將有60億智能手機(jī)終端在市場上流通,到那時(shí),要找到一個(gè)沒有智能終端的地球人幾乎不可能。高通在終端人工智能方面處于領(lǐng)先地位。其驍龍移動(dòng)平臺(tái)加快了包括移動(dòng)、物聯(lián)網(wǎng)和汽車上人工智能從云端到終端的遷移。高通驍龍移動(dòng)平臺(tái)是第三代終端人工智能平臺(tái),它采用優(yōu)化設(shè)計(jì),可顯著提高處理速度,并提升在相機(jī)、游戲、XR、語音識別等方面的移動(dòng)體驗(yàn)。此前,高通人工智能創(chuàng)新論壇上,強(qiáng)力推出基于10
隨著人們對人工智能應(yīng)該功能的進(jìn)一步需求,在終端側(cè)實(shí)現(xiàn)人工智能變得越來越迫切。譬如智能翻譯就是一個(gè)典型的例子,如果要通過云端來實(shí)現(xiàn),就很依賴網(wǎng)絡(luò),響應(yīng)速度也慢,而高通的愿景正是讓終端側(cè)人工智能無處不在。據(jù)了解,高通多年前就已經(jīng)開始人工智能研究。于2007年啟動(dòng)首個(gè)人工智能項(xiàng)目,多年來的研究積累,獲得了技術(shù)碩果。為解決人工智能面臨的工作負(fù)載及移動(dòng)互聯(lián)環(huán)境帶來的挑戰(zhàn),為用戶帶來更好的人工智能體驗(yàn),高通推出了