深度學(xué)習(xí)算法
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天冕科技再獲專利—基于深度學(xué)習(xí)算法和圖像分割技術(shù)的裸露圖片檢測方法！
一站式金融科技服務(wù)商天冕科技對外宣布由創(chuàng)新研究中心團隊研發(fā)的“目標(biāo)物識別方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)”獲國家知識產(chǎn)權(quán)局頒發(fā)發(fā)明專利證書。該專利通過引入圖像分割技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，可以有效完成對圖片中人體裸露程度的判斷，極大地提升了信貸行業(yè)的審核效率與準(zhǔn)確性。隨著技術(shù)的不斷進步，我們期待看到更多類似的技術(shù)應(yīng)用于金融行業(yè)，推動整個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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Synthesia：利用深度學(xué)習(xí)算法來合成逼真的數(shù)字人
Synthesia是一個基于人工智能的AI視頻生成制作平臺，利用深度學(xué)習(xí)算法來合成逼真的人臉表情和口型，從讓虛擬的人物能夠根據(jù)用戶輸入的文字來說話。用戶只需要在網(wǎng)頁上輸入文字，就可以生成一段專業(yè)、有說服力的視頻。其數(shù)據(jù)處理和系統(tǒng)符合SOC2和GDPR標(biāo)準(zhǔn)，并設(shè)有信任與安全團隊保障數(shù)據(jù)安全和AI的道德應(yīng)用。
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Socionext聯(lián)手大阪大學(xué)合作開發(fā)新型深度學(xué)習(xí)算法
SoC設(shè)計與應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)廠商Socionext Inc.(以下“Socionext”，或“公司”)宣布，聯(lián)合大阪大學(xué)數(shù)據(jù)能力科學(xué)研究所長原教授研究小組共同開發(fā)新型深度學(xué)習(xí)算法，該算法無需制作龐大的數(shù)據(jù)集，只需通過融合多個模型便可在極度弱光的條件下進行精準(zhǔn)檢測物體及圖像識別。Socionext笹川幸宏先生和大阪大學(xué)長原教授在 8 月 23 日至 28 日(英國夏令時間)舉辦的歐洲計算機視覺國際會議(ECCV 2020)上報告了這一研究成果。近年來盡管計算機視?
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百度開源高性能深度學(xué)習(xí)算法，可提速31倍
美國時間 2 月 22 日，百度硅谷人工智能實驗室(SVAIL)宣布向深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域開源了 Ring Allreduce算法庫，以實現(xiàn)在多個GPU之上更快速地訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。Ring Allreduce是高性能計算領(lǐng)域的著名算法，但在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用不足。該技術(shù)可以實現(xiàn)近乎線性的加速，以及幾十個甚至上百個GPU的擴展。比如，運用Ring Allreduce算法，百度硅谷人工智能實驗室將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練擴展至 40 個GPU并且訓(xùn)練速度提高 31 倍。百度研究員Shubho Sengu
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【干貨】騰訊云FPGA的深度學(xué)習(xí)算法
由騰訊云基礎(chǔ)產(chǎn)品中心、騰訊架構(gòu)平臺部組成的騰訊云FPGA聯(lián)合團隊，在這里介紹國內(nèi)首款FPGA云服務(wù)器的工程實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法（AlexNet），討論深度學(xué)習(xí)算法FPGA硬件加速平臺的架構(gòu)。背景是這樣的：在1 月 20 日，騰訊云推出國內(nèi)首款高性能異構(gòu)計算基礎(chǔ)設(shè)施——FPGA 云服務(wù)器，將以云服務(wù)方式將大型公司才能長期支付使用的 FPGA 普及到更多企業(yè)，企業(yè)只需支付相當(dāng)于通用CPU約40%的費用，性能可提升至通用CPU服務(wù)器的30倍以上。具體分?
