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阿里巴巴與中國科學技術大學聯(lián)手推出了一款名為ViViD的新框架,旨在革新虛擬試衣體驗。ViViD基于先進的擴散模型技術,能夠實現(xiàn)視頻中人物衣物的實時替換,從生成自然且逼真的視頻效果。隨著這一新框架的推廣和應用,未來消費者在線上購物時將能享受到更加便捷、直觀的試衣新體驗,為零售商和電商企業(yè)帶來新的增長機遇。
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阿里國際旗下的Pic C o p i l o t推出了一款AI虛擬試衣工具,幫助服飾商家省去拍攝成本。商家需要上傳一張平鋪的上衣圖片,并選擇模特,AI虛擬試衣功能就可以在1分鐘內(nèi)將商品穿在模特身上,并搭配風格匹配的下裝。這一功能的推出,將進步推動電商行業(yè)的發(fā)展。
一項名為IDM-VTON的虛擬試衣技術引起了廣泛關注。這項技術能夠生成高度真實的虛擬試衣圖像,其細節(jié)處理之精細,令人贊嘆不已。設計師可以通過虛擬試衣快速獲取反饋,優(yōu)化服裝設計。
OutfitAnyone是一款人工智能驅動的虛擬試衣軟件,可幫助用戶在線試穿各種服裝。該軟件使用深度學習算法來分析用戶的身體數(shù)據(jù)和偏好,并生成逼真的試穿效果。以上就是OutfitAnyone的全部介紹了,感興趣的小伙伴可以點擊上方鏈接前往體驗。
研究人員公布了兩項利用人工智能從文字生成三維頭像的新研究成果,實現(xiàn)了虛擬試衣和頭像形狀編輯等應用。這些成果來自德國馬普所等機構的研究人員,發(fā)表在arXiv上。利用人工智能算法解構數(shù)字人不同組成部分,不僅能創(chuàng)造逼真的三維虛擬形象支持線上虛擬試裝等應用,對時裝電商、社交平臺和元宇宙都將產(chǎn)生深遠影響。
DCI-VTON是一種結合了樣例基礎修復和變形模塊的擴散模型,用于實現(xiàn)虛擬試穿任務。它能夠將一張圖像上的衣物轉移到另一張圖像上,并在更高分辨率下保留衣物細節(jié),生成逼真的虛擬試穿圖像。核心功能:1.擴散模型生成高質量的虛擬試衣圖像;2.利用變形模塊保留服裝的細節(jié);3.范例修復方法保證輸出結果盡可能保留細節(jié);4.實現(xiàn)了基于擴散模型的條件修復,提高了虛擬試衣效果;5.在VITON-HD數(shù)據(jù)集上進行了實驗驗證,證明了方法的有效性和優(yōu)越性。
9月7日,北京京東世紀貿(mào)易有限公司、北京京東尚科信息技術有限公司“用戶身材參數(shù)獲取方法和裝置”專利獲授權,公開號為CN108346156B。
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