《關(guān)于搜索結(jié)果精準化的思考》文章已經(jīng)歸檔，站長之家不再展示相關(guān)內(nèi)容，下文是站長之家的自動化寫作機器人，通過算法提取的文章重點內(nèi)容。這只AI還很年輕，歡迎聯(lián)系我們幫它成長：

精準化的搜索結(jié)果，用戶想要的結(jié)果...

局限性是點擊數(shù)據(jù)不夠健壯的時候排序會比較混亂，另外N97手機附件相對搜索詞“N97”來說是非主流需求，但對尋找N97手機殼的人來說就是主流需求，如果需求強烈、量大，很可能就會超過手機的點擊次數(shù)...

用價格來區(qū)分手機與手機配件是沒問題的，但像籃球與籃球T恤就沒辦法區(qū)分了...

也就是說，Google是借助了關(guān)鍵詞分類來實現(xiàn)結(jié)果的精準化...

扯點題外話：以前跟Tim討論搜索12vledbulb讓結(jié)果優(yōu)先顯示bulb（燈泡）的方案就想到給關(guān)鍵詞定分類，但實際操作起來還要涉及分詞等問題，整個搜索功能全走的全文搜索引擎那一套，什么索引、排序等全由他一個人完成，很辛苦，確實了不起...

最后再扯點B2B搜索里的一些難點，確實整個B2B里的功能感覺搜索功能是最難的...

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