近日，由中國科學院主管、科學出版社主辦的商業(yè)期刊《互聯(lián)網(wǎng)周刊》（CIW）聯(lián)合德本咨詢(DBC)、中國社會科學院信息化研究中心(CIS)發(fā)布了“2024汽車智能服務企業(yè)TOP50”，云測數(shù)據(jù)憑借自動駕駛AI數(shù)據(jù)解決方案，與蘑菇車聯(lián)、小馬智行、福瑞泰克、思必馳、毫末智行、速騰聚創(chuàng)、百度Apollo、華為、騰訊等企業(yè)一同入選榜單。

隨著人工智能、5G等新一代數(shù)字技術與汽車產業(yè)深度融合，汽車產業(yè)智能化轉型發(fā)展持續(xù)推進，，數(shù)據(jù)、算力和算法作為人工智能三大核心要素，在智能網(wǎng)聯(lián)汽車尤其是智能駕駛領域發(fā)揮著重要作用。

當前自動駕駛應用場景日趨豐富、數(shù)據(jù)應用呈現(xiàn)更加多元以及大模型技術的快速應用，不僅對數(shù)據(jù)標注的質量、規(guī)模、人工參與程度等產生了重要影響，也對AI數(shù)據(jù)服務提出了更高要求。在這一背景下，數(shù)據(jù)閉環(huán)能力備受關注，并且正在形成以企業(yè)云端大模型為流轉核心，以數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)管理、仿真、人工標注、端側模型等服務為重點的全新范式。

基于此，云測數(shù)據(jù)在智能駕駛數(shù)據(jù)解決方案1.0的基礎上，推出了智能駕駛數(shù)據(jù)解決方案2.0。相較于1.0版本，2.0版本在數(shù)據(jù)閉環(huán)能力、自動標注能力、數(shù)據(jù)管理工具鏈、人工效能評估等方面進行了全新升級:

一是以集成數(shù)據(jù)底座為核心，全面升級數(shù)據(jù)標注及數(shù)據(jù)管理工具鏈，助力企業(yè)提升數(shù)據(jù)流轉效率，使得企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓練過程綜合效率提升200%。

二是升級人工標注與自動標注算法交互能力，并加快自身算法迭代，全面提升數(shù)據(jù)標注效率。此外，通過將自身數(shù)據(jù)標注平臺與眾多大模型緊密結合，幫助企業(yè)更好地提質增效。

三是支持BEV-transformer標注，可實現(xiàn)自動標注結果校驗，并提升大模型文本語言標注能力和評測服務能力，助力智能駕駛企業(yè)實現(xiàn)更自然、更智能、更多樣化的人機交互。

在人工智能時代背景下，自動駕駛將持續(xù)釋放AI數(shù)據(jù)服務需求，不過行業(yè)門檻也將不斷拉高，服務質量、服務效率以及數(shù)據(jù)Know-How將成為關鍵考量標準。

身處其中，云測數(shù)據(jù)一直將數(shù)據(jù)質量作為AI數(shù)據(jù)服務的發(fā)展核心，持續(xù)為企業(yè)提供高質量場景化的AI數(shù)據(jù)服務，并且通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注等方式為企業(yè)業(yè)務引入數(shù)據(jù)治理，以標準API接口支持數(shù)據(jù)傳輸，支持已有算法預標注功能等，助力多個行業(yè)實現(xiàn)了智能化轉型和業(yè)務流程有效處理。

目前，云測數(shù)據(jù)在智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等領域已經(jīng)具備成熟的應用實踐，深度合作伙伴覆蓋了汽車、手機、工業(yè)、家居、金融、安防、教育、新零售、地產、生態(tài)系統(tǒng)等行業(yè)。而在自動駕駛領域，云測數(shù)據(jù)憑借高質量的AI訓練數(shù)據(jù)交付實力已與業(yè)內包括自主、合資車企，大型Tier1、Tier2以及無人出租車、自動駕駛等眾多廠商，建立了持久良好的合作關系。

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