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    LM Ventures完成首輪5000萬美元募資,押注AI帶來的無限生產(chǎn)力

    2025-01-13 10:59 · 稿源: 站長之家用戶

    美國德州中部的工廠里,搭載了機(jī)器視覺能力的AI瞭望塔正在準(zhǔn)確地自動(dòng)更新貨物裝卸信息,將運(yùn)輸情況實(shí)時(shí)同步給北京、硅谷、柏林的物流人員。

    北美全境,無人駕駛卡車不知疲倦地運(yùn)輸著生鮮、藥品、生活必需品,填滿沃爾瑪一排排貨架。

    美國和歐洲, AI芯片為施耐德電氣、戴爾科技、ABB等公司的用戶在本地運(yùn)行AI應(yīng)用,如實(shí)時(shí)翻譯、編寫代碼、文生視頻,在PC或其他終端系統(tǒng)上運(yùn)行,避免CPU負(fù)擔(dān)。

    這些真實(shí)場景中,智能與機(jī)器人結(jié)合,帶來了十倍以上的生產(chǎn)力增長。

    智能、機(jī)器人以及核聚變有望解決的能源無限供給,將帶來無限的生產(chǎn)力,這將重塑各行各業(yè),也意味著未來萬億美元的市場機(jī)遇。

    這是硅谷投資人周斌預(yù)見的未來,他在硅谷已有十?dāng)?shù)年前沿AI技術(shù)投資經(jīng)驗(yàn),先后在TCL Ventures及Goodyear Ventures管理 2 億美元資金,投出了Innoviz等多家上市科技企業(yè)。

    2024 年底,周斌創(chuàng)立LM Ventures基金,并完成募資,首期基金 5000 萬美元。

    他表示,這家新基金將在這個(gè)無限生產(chǎn)力的AI未來中,基于多年的硅谷科技投資經(jīng)驗(yàn)與項(xiàng)目源網(wǎng)絡(luò),尋找并支持那些以技術(shù)、以商業(yè)落地能力,在這場生產(chǎn)力大爆炸中脫穎而出的優(yōu)秀科技企業(yè)。

    十年間,AI將重塑每一個(gè)行業(yè)

    2022 年底,ChatGPT橫空出世,對(duì)大部分人來說,AI從此才有了實(shí)感。

    而對(duì)在硅谷從事十余年科技投資的周斌來說,研究AI、投資AI企業(yè),早已是工作中自然的一部分。

    如他投資的AI芯片公司hailo.ai,提供生成式AI加速器,為用戶在本地有效運(yùn)行AI應(yīng)用, 2024 年已成為估值超 10 億美元的獨(dú)角獸;卡車自動(dòng)駕駛公司Gatik.ai則為沃爾瑪提供無人貨運(yùn)服務(wù);機(jī)器人管理操作系統(tǒng)Formant.ai,用AI云平臺(tái)為軟銀快速有效部署并管理數(shù)以萬計(jì)的機(jī)器人;再比如與OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、前CTO Ilya共同投資的mykargo.com,用AI技術(shù)提升供應(yīng)鏈效率。

    生成式AI的出現(xiàn),則將加速AI對(duì)各行各業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)力變革的進(jìn)程。這也是這次創(chuàng)立新基金主要的投資方向之一?!拔覀兠鎸?duì)的是一個(gè)萬億美元,甚至數(shù)萬億美元的市場?!敝鼙蟊硎?。

    如文初所說,他觀察到,從算力、能源、機(jī)器人三方面來說,目前的科技在加速演進(jìn),“奇點(diǎn)時(shí)刻”也許就在眼前。

    AI對(duì)文字、音頻、圖片、視頻已經(jīng)有了不錯(cuò)的理解,下一步是理解運(yùn)動(dòng)。周斌列出了一個(gè)公式“AI+computation = marginal cost of Intelligence becomes zero”,即有了AI和強(qiáng)大的算力,智能的邊際成本將無限趨近于0。

    而AI能理解的下一步就會(huì)是movement(行為),也就是機(jī)器人能力的不斷擴(kuò)展。

    再輔以可控核聚變有望將能源成本降低為趨近于0,這三者最終將帶來巨大的生產(chǎn)力提升。

    “這樣的生產(chǎn)力提升,會(huì)將變化帶到各行各業(yè),其中有很多創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)?!敝鼙蠓治龅馈6鳛樵诠韫壬罡畮啄甑目萍纪顿Y人,不僅幫助他看到了這樣的未來,還讓他有信心能在早期就鎖定這一AI革命中的合適投資標(biāo)的。

    LM Ventures創(chuàng)始合伙人周斌

    投資網(wǎng)絡(luò)成型,鎖定下一個(gè)獨(dú)角獸

    十?dāng)?shù)年硅谷科技領(lǐng)域投資,不僅讓周斌對(duì)科技投資有了深刻的見解,還讓他逐步建立起了基于被投企業(yè)的項(xiàng)目源網(wǎng)絡(luò),以及緊密合作的CVC合作方網(wǎng)絡(luò)。

    目前,周斌所投資的科技公司超過 50 家,合投VC包括美國先進(jìn)的老牌投資機(jī)構(gòu),如A16Z、Founders Fund、Tiger Global、Khosla Ventures、Union Square Ventures;以及美國知名科技領(lǐng)域CVC,如微軟、谷歌、英偉達(dá)、寶馬、三星等。

    在選擇投資標(biāo)的時(shí),周斌強(qiáng)調(diào)兩大核心標(biāo)準(zhǔn):

    首先,創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)的適配程度。一個(gè)優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)不僅能成功將技術(shù)產(chǎn)品化、商業(yè)化,還能決定企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展,為LP和社會(huì)創(chuàng)造真正的價(jià)值。

    以他 2021 年投資的Gatik.ai為例,其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的機(jī)器人專業(yè),不同于多數(shù)的自動(dòng)駕駛公司聚焦Robotaxi,Gatik選擇了一個(gè)有效且需求明確的應(yīng)用場景——中短途貨運(yùn)。從物流中心到實(shí)體店,固定線路的中短途貨需求明確,市場空間巨大。同時(shí),固定路線又簡化了技術(shù)上的挑戰(zhàn)。

    Gatik為沃爾瑪提供完全無人貨運(yùn)服務(wù)

    這讓Gatik迅速成為北美無人駕駛貨運(yùn)領(lǐng)域的頭部企業(yè),目前已為沃爾瑪、克羅格、Loblaw等大型企業(yè)提供完全無人化的貨運(yùn)服務(wù)。Gatik從而獲得了微軟,科赫工業(yè)及谷歌前董事長Eric Schmidt旗下基金的投資。技術(shù)能力與市場需求的結(jié)合,使得Gatik.ai在競爭激烈的無人駕駛領(lǐng)域脫穎而出。

    再比如上文提到的Formant.ai,由Google Xlab的前Director Jeff Linnell創(chuàng)立,作為Google重點(diǎn)硬件部門的掌舵者,Jeff清晰看到了機(jī)器人大規(guī)模部署及有效協(xié)同的挑戰(zhàn),創(chuàng)建了支撐未來自動(dòng)化企業(yè)運(yùn)營的機(jī)器人操作系統(tǒng),并成為軟銀的合作伙伴,幫助Softbank Robotics部署管理旗下超過 2 萬個(gè)機(jī)器人。

    Formant.ai的機(jī)器人操作系統(tǒng)

    其次,所解決的問題是否真實(shí)存在,并能帶來商業(yè)價(jià)值。這需要對(duì)行業(yè)有敏銳的洞察力。以周斌在 2018 年投資的Hailo.ai為例,這家公司專注于開發(fā)高性能、高能效的邊緣AI處理器。

    當(dāng)時(shí)還在AI爆發(fā)的前夜,距離OpenAI推出ChatGPT還有 4 年時(shí)間,周斌已對(duì)AI邊緣處理器的重要性做出了判斷——AI邊緣處理器可以解決延遲的問題,在本地完成計(jì)算,避免了數(shù)據(jù)上傳云端再返回的過程,這對(duì)于無人駕駛、智能安防和工業(yè)自動(dòng)化等需要實(shí)時(shí)響應(yīng)的場景至關(guān)重要。

    目前,Hailo.ai的業(yè)務(wù)覆蓋美國、歐洲、韓國、中國和日本等地,其產(chǎn)品愿景與AI深入各行各業(yè)的趨勢高度契合,已成為估值超 10 億美元的獨(dú)角獸。

    基于這些標(biāo)準(zhǔn),周斌此前在AI領(lǐng)域做了大量投資布局,目前許多企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入加速發(fā)展期,成為獨(dú)角獸或準(zhǔn)獨(dú)角獸。

    從CVC帶來的投資經(jīng)驗(yàn):Customer is Key

    不難看出,相對(duì)于一些財(cái)務(wù)投資人,長期在CVC工作的周斌有著很實(shí)用的投資視角。如上文所述,技術(shù)優(yōu)勢、團(tuán)隊(duì)合適固然重要,實(shí)際的商業(yè)應(yīng)用潛力也是他投資的核心評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)之一,“能不能找到痛點(diǎn),并且真正完成商業(yè)化?”

    而這一點(diǎn),除了對(duì)行業(yè)的分析判斷,還有更直接的驗(yàn)證方式。

    “隨著大量AI模型的開源,人工智能的未來很大程度上取決于專有的、垂直化的數(shù)據(jù)集?!敝鼙笈e了一個(gè)例子,文初提到的mykargo.com開發(fā)的AI瞭望塔在提高供應(yīng)鏈效率、降低的同時(shí),可以采集最精細(xì)、實(shí)時(shí)且可擴(kuò)展的專有貨運(yùn)數(shù)據(jù)集。

    Kargo的數(shù)據(jù)將為下一代人工智能提供動(dòng)力,并將服務(wù)于比較大的制造商和零售連鎖企業(yè)。正如Kargo投資人,OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、前CTO Ilya對(duì)Kargo的評(píng)價(jià):“ 我的觀點(diǎn)是,訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身就是一種技術(shù)。它可能看起來并不像,但確實(shí)如此。我們不公開訓(xùn)練數(shù)據(jù)的原因,與我們不公開參數(shù)數(shù)量的原因幾乎是一樣的?!?/p>

    在具體商業(yè)落地方面,特別是在獲取首批大客戶的階段,初創(chuàng)公司往往面臨挑戰(zhàn)。產(chǎn)品的實(shí)際價(jià)值如何、實(shí)際的投資回報(bào)率如何,都是影響企業(yè)客戶決策的重要因素。

    這些問題也許只能在現(xiàn)實(shí)中找到答案。在周斌的牽線下,mykargo.com的產(chǎn)品在全球比較大的私有汽車零配件供應(yīng)商Yazaki位于美國德州的工廠中,完成了數(shù)月的pilot測試,用計(jì)算機(jī)視覺解決方案提升業(yè)務(wù)效率, 在實(shí)際場景中穩(wěn)定實(shí)現(xiàn)了99.5%以上的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率。測試結(jié)果表明,Kargo通過提供及時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)幫助Yazaki降低高昂的庫存持有成本。

    測試后,周斌的投資決策做得很迅速,mykargo.com也迎來了快速增長——Yazaki隨之與mykargo.com簽訂了長期合同,成為了Kargo首先個(gè)大企業(yè)級(jí)客戶,僅一單就帶來全年數(shù)百萬美元的ARR(Annual Recurring Revenue)。這之后,百事可樂、麥當(dāng)勞、雀巢等美國知名零售企業(yè)也成為了mykargo.com的客戶。 12 個(gè)月時(shí)間里,其營收增長了超過 10 倍。

    除了幫助投資決策外,不難想象,對(duì)創(chuàng)業(yè)公司來說,與 500 強(qiáng)企業(yè)完成初步產(chǎn)品測試,也是他們極為渴望的機(jī)會(huì)。

    “頭個(gè)客戶往往是最困難的事情,投資人如果能在這方面提供幫助,影響力是巨大的?!敝鼙蟊硎尽J?dāng)?shù)年投資經(jīng)歷,讓他與美國的頭部CVC建立了深厚的合作關(guān)系,正因此,能在產(chǎn)業(yè)資源上對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供合適的幫助。

    隨著AI進(jìn)程加快,越來越多的行業(yè)將迎來新的顛覆性機(jī)遇,AI技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合也將進(jìn)一步加速。在這樣的背景下,周斌的投資邏輯顯得尤為清晰——通過深度綁定產(chǎn)業(yè)資源,幫助創(chuàng)業(yè)公司完成從技術(shù)驗(yàn)證到商業(yè)化落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

    他相信,在未來十年內(nèi),AI的廣泛應(yīng)用將孕育出新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與龍頭企業(yè),而這些企業(yè)的早期發(fā)掘與扶持,正是LM Ventures的使命所在。

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