在人工智能技術(shù)重塑各行業(yè)的浪潮中，教育領(lǐng)域正經(jīng)歷一場比較罕見的變革。作為中國教育科技領(lǐng)域的先行者，猿輔導(dǎo)近年來以“AI大模型+教育”為核心戰(zhàn)略，推動教學(xué)全場景智能化升級，構(gòu)建“以學(xué)為中心”的個性化學(xué)習(xí)生態(tài)。通過深度融合自研大模型與行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)，猿輔導(dǎo)不僅革新了傳統(tǒng)教學(xué)模式，更讓“因材施教”這一教育理想逐漸成為現(xiàn)實。

猿輔導(dǎo)在AI技術(shù)上的布局始于早期對教育場景的深刻理解。自 2014 年成立AILab以來，其持續(xù)投入近百億元用于技術(shù)研發(fā)，積累了覆蓋K12 全學(xué)段的 1 萬多個知識點、 7 億+題目與解答的龐大數(shù)據(jù)庫。 2024 年 5 月，猿輔導(dǎo)自研教育大模型通過備案，隨后于 2025 年初宣布接入DeepSeek推理大模型，形成“自研+外部合作”的雙引擎模式。這一技術(shù)融合不僅提升了模型的推理能力，還通過數(shù)據(jù)與教研經(jīng)驗的深度優(yōu)化，解決了通用大模型在教育場景中可能存在的“超綱”或“錯誤”問題，使其更貼合教學(xué)需求。

例如，在作文批改場景中，AI系統(tǒng)不僅能識別語法錯誤，還能通過引導(dǎo)式提問（如“如何讓結(jié)尾更有感染力？”）幫助學(xué)生主動思考，形成“過程性評價”而非簡單的結(jié)果反饋。這種“AI輔助思考”的理念，貫穿于猿輔導(dǎo)素養(yǎng)課的全鏈路設(shè)計，確保技術(shù)始終服務(wù)于“育人”這一核心目標(biāo)。

猿輔導(dǎo)將AI大模型技術(shù)滲透至“教、學(xué)、評”三大核心環(huán)節(jié)，構(gòu)建了一個覆蓋課前、課中、課后的全場景智能學(xué)習(xí)體系。

在直播課堂中，AI助教“猿小助”實時監(jiān)測學(xué)生狀態(tài)，通過表情識別與行為分析生成學(xué)情熱圖，幫助教師動態(tài)調(diào)整教學(xué)節(jié)奏。調(diào)研顯示，90%的家長認(rèn)為引入AI后，孩子的課堂互動積極性顯著提升。例如，在“新人文”課程中，學(xué)生需通過辯論、角色扮演（如“為唐僧師徒安排游樂園崗位”）完成思辨訓(xùn)練，而AI則提供實時反饋與可視化工具（如韋恩圖對比人物性格），讓思考過程具象化。

基于大模型的學(xué)生畫像，系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識別薄弱環(huán)節(jié)與興趣點，定制動態(tài)學(xué)習(xí)計劃。例如，“新思維”課程通過真實生活任務(wù)（如規(guī)劃家庭出行、設(shè)計節(jié)水方案）激發(fā)學(xué)習(xí)動機，而“新雙語”課程則借助AI糾音、口語模考等功能，實現(xiàn)語言能力的準(zhǔn)確提升。數(shù)據(jù)顯示，使用AI個性化學(xué)習(xí)路徑的學(xué)生，知識掌握效率平均提升20%以上。

猿輔導(dǎo)的AI評測系統(tǒng)突破了傳統(tǒng)考試的局限。以英語口語?？紴槔珹I模擬真人考官，從語音語調(diào)、邏輯連貫性等維度生成多維報告，幫助學(xué)生定位問題；數(shù)學(xué)學(xué)科則通過自動解題模型，分析學(xué)生的思維路徑而非僅判斷對錯。這種“以評促學(xué)”的模式，讓學(xué)習(xí)反饋更具指導(dǎo)性與成長性。

猿輔導(dǎo)的探索為行業(yè)提供了可復(fù)制的經(jīng)驗。其通過大模型降低優(yōu)質(zhì)教育資源的邊際成本，讓三四線城市的學(xué)生也能享受一線名師與智能系統(tǒng)的雙重賦能。例如，“小猿學(xué)練機”與“小猿口算”接入DeepSeek后，即便偏遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)生也能獲得即時答疑與個性化習(xí)題推薦。

猿輔導(dǎo)的AI教育實踐印證了其CTO楊元祖的觀點：“大模型是技術(shù)而非產(chǎn)品，它的價值在于賦能教育場景”。在技術(shù)與人文的雙重驅(qū)動下，猿輔導(dǎo)不僅重塑了學(xué)習(xí)體驗，更重新定義了教育的未來——一個讓每個孩子都能被“看見”、被“理解”，并最終成長為獨立思考者的未來。

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