《電子商務行業(yè) 主流銷售模式的是與非》文章已經歸檔,不再展示相關內容,編輯建議你查看最新于此相關的內容:螞蟻金服投資“付唄”,后者為商家提供支付、移動電子商務解決方案6月15日,“付唄”完成B輪融資,投資機構為螞蟻金服,融資金額數億元人民幣,估值金額10億人民幣。阿里
(舉報)
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快科技4月15日消息,今日,美團發(fā)布了即時零售品牌美團閃購”。值得注意的是,據美團官方微信推文中,美團閃購稱始終致力于為商家創(chuàng)造生意增量,幫助商家降低經營成本,堅持行業(yè)最短的3天賬期,支持隨時提現。與此同時,美團還號稱比自營快遞電商平均回款周期縮短2個月,讓實體商家現金流更穩(wěn),庫存周轉更快。據了解,賬期問題是電商行業(yè)內商家普遍關注的焦點。
2025年電子產業(yè)物聯發(fā)展大會召開,吸引超400家知名企業(yè)參會,并發(fā)布產業(yè)發(fā)展報告與生態(tài)圖譜,深入分析產業(yè)發(fā)展現狀、成果及供應鏈創(chuàng)新突破,強調智能化、綠色化和標準化轉型的重要性。會上,安得智聯展示了“重點物料企業(yè)”解決方案,通過數字化供應鏈服務助力企業(yè)構建高效的端到端物流運營底盤,同時推動制造業(yè)與數智化深度融合,為社會經濟高質量發(fā)展做出貢獻?
2005年4月1日,《中華人民共和國電子簽名法》正式實施。這是中國首部專門規(guī)范電子簽名行為的法律,明確了可靠的電子簽名與手寫簽名或蓋章具有同等法律效力,并規(guī)定了電子簽名的技術標準。2018年9月7日,最高人民法院《關于互聯網法院審理案件若干問題的規(guī)定》當事人提交的電子數據,通過電子簽名、可信時間戳、哈希值校驗、區(qū)塊鏈等證據收集、固定和防篡改的技術手段或者通過電子取證存證平臺認證,能夠證明其真實性的,互聯網法院應當確認。
在全球健康消費如洶涌浪潮般蓬勃升級的當下,人們對健康美麗的追求早已超越基礎層面,邁向科技賦能、精準定制的全新階段。
3 月初,在第七屆中國戶用和工商業(yè)光儲充行業(yè)大會上,深圳創(chuàng)維光伏技術服務有限公司(以下簡稱"創(chuàng)維技術服務")憑借在技術創(chuàng)新與服務領域的突出表現,斬獲"創(chuàng)新服務機構獎"與"系統(tǒng)品牌獎"兩項殊榮。同時,公司智慧能源事業(yè)部副總經理劉平同步榮獲"年度人物獎"。此次獲獎不僅是對企業(yè)綜合實力的權威認證,更彰顯了創(chuàng)維技術服務在新能源服務領域的標桿地位。專業(yè)筑?
索尼Xperia 1 VII渲染圖曝光,預計5月發(fā)布。新機延續(xù)家族式設計,僅微調閃光燈位置等細節(jié),提供紫、海軍綠及黑色版本。正面配備6.5英寸無開孔4K OLED屏,支持120Hz刷新率,解決上代4K屏無法動態(tài)刷新的問題。搭載驍龍8 Gen3處理器,12/16GB內存+256/512GB存儲,內置5000mAh電池支持30W快充,保留3.5mm耳機接口。相機模組保持與機身同色設計,延續(xù)索尼極致簡約風格。
4月22日,騰訊旗下CRM銷售易亮相騰訊智慧出行"2025 TIME DAY·AI新基建·加速智能躍遷"技術開放日?;顒泳劢?AI加速汽車智能化躍遷"主題,展示騰訊全棧AI能力如何助力汽車產業(yè)開發(fā)、部署和應用大模型創(chuàng)新實踐。銷售易發(fā)布全新AI原生NeoAgent平臺,與長安汽車、蔚來汽車、NVIDIA等企業(yè)分享AI在汽車出行領域的前沿應用場景。該平臺通過全域數據整合與實時分析,實現從"單點觸達"到"全旅程陪伴"的客戶互動升級,并針對線索激活、到店成交、客戶價值挖掘三大痛點提供智能解決方案。銷售易將持續(xù)深化與騰訊云合作,推動汽車產業(yè)數字化轉型,引領行業(yè)向客戶終身價值深度運營轉型。
快科技5月1日消息,今天是五一假期第一天,也是五月開啟的第一天,有不少新規(guī)開始施行。首先就是一項困擾大家許久的預付式消費”跑路的問題,這在健身房、理發(fā)店等行業(yè)最為常見。最高人民法院發(fā)布《關于審理預付式消費民事糾紛案件適用法律若干問題的解釋》,自2025年5月1日起施行。《解釋》第九條規(guī)定,收款不退、丟卡不補、限制轉卡等霸王條款”應依法認定無效?!督忉尅返谑臈l明確消費者七日無理由退款的權利。針對卷款跑路”行為,《解釋》第二十三條規(guī)定,經營者收取預付款后終止營業(yè),既不按照約定兌付商品或者提供服務又惡意逃避
在軟件測試行業(yè),一線測試人員長期面臨復雜軟件系統(tǒng)與繁瑣測試流程交織帶來的嚴峻挑戰(zhàn)。隨著數字化進程加速,軟件迭代周期顯著縮短,測試時間窗口卻不斷收窄。傳統(tǒng)測試手段高度依賴人工操作,不僅消耗大量人力與時間資源,在覆蓋軟件全功能及場景的測試全面性上,亦存在難以突破的瓶頸。面對海量且緊迫的測試任務,測試人員在保障軟件質量與提升測試效率的雙?
文章探討了AI大模型在物流行業(yè)的應用現狀與挑戰(zhàn)。以DeepSeek為代表的AI技術正通過重構業(yè)務流程、優(yōu)化資源配置、提升決策效率等方式,成為推動行業(yè)降本增效的核心引擎。但成功應用AI大模型需要企業(yè)具備數字化基礎、業(yè)務流程標準化和數據治理能力,而非簡單技術堆砌。G7+易流梳理出五大核心應用場景:工作效能輔助、經營數據分析、安全審查、智能客服和知識管理。這些