歡迎來到【AI日報】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點內(nèi)容，聚焦開發(fā)者，助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。

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1、阿里巴巴已宣布全面支持MCP協(xié)議 騰訊緊隨其后

近日，中國人工智能領(lǐng)域迎來技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的變革，Model Context Protocol（MCP）成為國內(nèi)AI生態(tài)的事實標(biāo)準(zhǔn)。阿里巴巴和騰訊的支持標(biāo)志著中國科技巨頭在全球AI標(biāo)準(zhǔn)競爭中的新一輪角力。MCP作為開源協(xié)議，簡化了AI模型與外部工具的交互，提升了互操作性。

【AiBase提要:】

?? MCP協(xié)議的快速崛起凸顯了中國科技企業(yè)對標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議的迫切需求。

?? 阿里巴巴和騰訊的支持將加速MCP在國內(nèi)的推廣，推動AI代理的應(yīng)用落地。

?? MCP的普及雖面臨挑戰(zhàn)，但也可能催生新的AI開發(fā)生態(tài)，影響未來技術(shù)競爭。

2、階躍星辰發(fā)布全新多模態(tài)推理模型——Step-R1-V-Mini

階躍星辰科技團(tuán)隊推出的Step-R1-V-Mini是一個創(chuàng)新的多模態(tài)推理模型，標(biāo)志著該領(lǐng)域的新突破。該模型支持圖文輸入和文字輸出，具備優(yōu)秀的指令遵循能力和通用性。通過采用多模態(tài)聯(lián)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)和verifiable reward機(jī)制，Step-R1-V-Mini在視覺推理、數(shù)學(xué)邏輯等方面表現(xiàn)優(yōu)異，尤其在MathVision視覺推理榜單中名列前茅。

【AiBase提要:】

?? Step-R1-V-Mini支持圖文輸入和文字輸出，具備良好的指令遵循能力和通用性。

?? 該模型在視覺推理領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異，特別是在MathVision榜單中位列國內(nèi)第一。

?? 已上線階躍AI網(wǎng)頁端并提供API接口，供開發(fā)者和研究人員使用。

詳情鏈接:https://yuewen.cn/chats/new

3、美圖WHEE推出圖像生成模型 Miracle F1

WHEE平臺近日推出的人工智能圖像生成模型Miracle F1，以其卓越的圖像生成質(zhì)量和對復(fù)雜概念的深刻理解，革新了AI圖像創(chuàng)作領(lǐng)域。該模型不僅能生成極具真實感的圖像，還在語義理解和風(fēng)格多樣性方面表現(xiàn)出色，滿足了不同用戶的需求。用戶通過WHEE官方網(wǎng)站即可體驗這一視覺魔法。

【AiBase提要:】

? Miracle F1能生成極具真實感的圖像，模擬真實世界的光影和材質(zhì)效果。

?? 該模型精準(zhǔn)理解復(fù)雜概念，提升創(chuàng)作效率和精準(zhǔn)度，仿佛擁有“讀心術(shù)”。

?? Miracle F1具備多元風(fēng)格，能夠滿足電商、活動視覺和插畫等多樣化需求。

4、Deep Research現(xiàn)已搭載Gemini2.5Pro:谷歌最智能AI模型閃耀登場

谷歌宣布其Deep Research功能升級至Gemini2.5Pro實驗版，展現(xiàn)出卓越的推理能力和信息整合技術(shù)。這一技術(shù)突破引發(fā)了行業(yè)廣泛關(guān)注，標(biāo)志著AI研究工具的重要里程碑。Gemini2.5Pro不僅提升了搜索效率，還能進(jìn)行綜合分析，改變了研究方法，推動專業(yè)人士適應(yīng)新技術(shù)。未來，谷歌計劃擴(kuò)展Deep Research的適用范圍，為學(xué)術(shù)和商業(yè)研究提供更智能的支持。

【AiBase提要:】

?? Gemini2.5Pro的升級顯著提升了Deep Research的搜索效率和分析能力，能夠處理復(fù)雜課題并生成全面報告。

?? 該模型在多個基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)卓越，尤其在長上下文任務(wù)中具備高達(dá)100萬token的上下文窗口，能夠分析海量數(shù)據(jù)。

?? 這一技術(shù)進(jìn)步標(biāo)志著AI研究工具的重要里程碑，預(yù)計將對學(xué)術(shù)和商業(yè)研究帶來革命性變化。

5、開源新模型 DeepCoder:超高效編程，超越OpenAI o1模型

DeepCoder-14B-Preview模型由Together AI和Agentica聯(lián)合開源，憑借140億參數(shù)在編程測試中表現(xiàn)出色，得分超越OpenAI的o1模型。該模型的開源內(nèi)容豐富，包括模型權(quán)重、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練方法，極大地方便了開發(fā)者深入研究。通過分布式強(qiáng)化學(xué)習(xí)和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，DeepCoder在訓(xùn)練效率和代碼質(zhì)量上均有顯著提升，展示了其在AI編程領(lǐng)域的強(qiáng)大潛力。

【AiBase提要:】

?? DeepCoder-14B-Preview模型表現(xiàn)優(yōu)秀，得分超過OpenAI的o1模型。

?? 開源內(nèi)容豐富，包括模型權(quán)重和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，方便開發(fā)者研究。

?? 采用多種技術(shù)確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和訓(xùn)練效率，顯著提升了模型性能。

詳情鏈接:https://huggingface.co/agentica-org/DeepCoder-14B-Preview

6、推理性能再飛躍!DeepSeek推創(chuàng)新技術(shù)SPCT，讓大模型更懂人心

DeepSeek AI推出的自主演原則批判調(diào)優(yōu)技術(shù)（SPCT），標(biāo)志著在大型語言模型領(lǐng)域的一次重大突破。此技術(shù)旨在構(gòu)建更通用和可擴(kuò)展的AI獎勵模型，提升AI在復(fù)雜環(huán)境中的理解與應(yīng)對能力。SPCT通過動態(tài)生成原則和評論，解決了現(xiàn)有獎勵模型面臨的輸入靈活性、準(zhǔn)確性、推理時可擴(kuò)展性和學(xué)習(xí)可擴(kuò)展性等挑戰(zhàn)。

【AiBase提要:】

? SPCT技術(shù)旨在提升AI獎勵模型的通用性與擴(kuò)展性，克服現(xiàn)有模型的局限性。

?? 通過動態(tài)生成原則和評論，SPCT有效提高了AI在復(fù)雜任務(wù)中的表現(xiàn)和推理能力。

?? DeepSeek-GRM-27B在多項基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)模型，顯示出更高的獎勵質(zhì)量和推理時的可擴(kuò)展性。

詳情鏈接:https://arxiv.org/abs/2504.02495

7、Anthropic官方發(fā)布!大學(xué)生Claude AI使用報告大公開

這篇文章探討了人工智能（AI）在大學(xué)生學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，特別是Claude.ai的使用情況。通過分析大量匿名對話數(shù)據(jù)，研究揭示了不同專業(yè)學(xué)生對AI的使用偏好，以及AI在學(xué)習(xí)中的角色。盡管AI為學(xué)生提供了便利，但也引發(fā)了關(guān)于認(rèn)知能力外包的擔(dān)憂，強(qiáng)調(diào)了教育者在AI時代面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

【AiBase提要:】

?? STEM專業(yè)學(xué)生是AI工具的早期采用者，尤其是計算機(jī)科學(xué)專業(yè)的使用率顯著高于其他專業(yè)。

??? 學(xué)生主要利用AI進(jìn)行創(chuàng)作和分析，尤其是在教育內(nèi)容的設(shè)計和技術(shù)問題的解決上。

?? AI的使用引發(fā)了關(guān)于學(xué)生認(rèn)知能力外包的擔(dān)憂，教育者需關(guān)注如何平衡AI的輔助作用與學(xué)生的基礎(chǔ)技能發(fā)展。

8、亞馬遜推新一代AI語音模型Nova Sonic，捕捉語氣、語調(diào)變化和節(jié)奏

亞馬遜最新推出的AI語音模型Nova Sonic，旨在提升其語音助手Alexa +的性能。該模型通過本地處理語音，能夠生成自然流暢的回復(fù)，標(biāo)志著語音識別技術(shù)的重大突破。Nova Sonic不僅具備在復(fù)雜環(huán)境下的語音識別能力，還能根據(jù)用戶的語調(diào)和風(fēng)格調(diào)整響應(yīng)，提升用戶體驗。

【AiBase提要:】

?? Nova Sonic 是亞馬遜新推出的 AI 語音模型，旨在提升 Alexa + 的性能。

?? 該模型的成本比 OpenAI 的 GPT-4o 低80%，為開發(fā)者提供更多選擇。

?? Nova Sonic 具備在復(fù)雜環(huán)境下的語音識別能力，能夠快速準(zhǔn)確地處理用戶請求。

詳情鏈接:https://www.aboutamazon.com/news/innovation-at-amazon/nova-sonic-voice-speech-foundation-model

9、谷歌NotebookLM即將推出移動應(yīng)用程序版本

谷歌旗下的人工智能研究工具NotebookLM即將推出獨立的移動客戶端應(yīng)用程序，標(biāo)志著其從網(wǎng)頁端向移動端的擴(kuò)展。這一升級將為用戶提供更便捷的使用體驗，滿足對移動應(yīng)用的需求。NotebookLM自推出以來，憑借其創(chuàng)新功能受到廣泛關(guān)注，未來的移動應(yīng)用將進(jìn)一步整合谷歌的搜索能力，提升信息處理的效率。

【AiBase提要:】

?? NotebookLM將推出iOS和Android版本，提升移動端的使用便捷性。

?? 新增“Discover Sources”功能，允許用戶自動搜索并整合網(wǎng)頁內(nèi)容至筆記本。

??? 未來可能深度整合谷歌搜索能力，實現(xiàn)從URL到摘要、思維導(dǎo)圖的轉(zhuǎn)化。

10、AI視頻生成技術(shù)TTT:可直出一分鐘完整貓和老鼠動畫 無需編輯、拼接

這項研究通過引入測試時訓(xùn)練層，成功生成了一分鐘的《貓和老鼠》動畫視頻，標(biāo)志著AI視頻生成技術(shù)的新突破。該技術(shù)在畫面連貫性和故事完整性上表現(xiàn)出色，且無需后期編輯，展現(xiàn)了AI在創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn)中的巨大潛力。盡管存在一些瑕疵，但其應(yīng)用前景廣闊，未來有望改變視頻制作模式。

【AiBase提要:】

?? 通過引入TTT層，模型能夠生成完整的一分鐘動畫，無需后期剪輯。

?? 生成的視頻在時間一致性和故事連貫性上表現(xiàn)優(yōu)異，接近傳統(tǒng)動畫質(zhì)量。

?? 該技術(shù)有望降低視頻制作成本，加速創(chuàng)意流程，未來可擴(kuò)展至更復(fù)雜的內(nèi)容。

詳情鏈接:https://test-time-training.github.io/video-dit/

11、網(wǎng)信辦:截至2025年3月31日已有346款生成式AI服務(wù)完成備案

4月8日，網(wǎng)信上海發(fā)布公告，透露截至2025年3月31日的生成式人工智能服務(wù)備案情況。根據(jù)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室的要求，網(wǎng)信部門與相關(guān)單位共同推進(jìn)生成式人工智能服務(wù)的備案工作，以促進(jìn)這一領(lǐng)域的創(chuàng)新和規(guī)范應(yīng)用。

【AiBase提要:】

?? 截至2025年3月31日，346款生成式人工智能服務(wù)已在國家網(wǎng)信辦完成備案。

??159款通過API接口等方式調(diào)用的生成式人工智能應(yīng)用在地方網(wǎng)信辦登記。

?? 所有上線應(yīng)用需公示所用的已備案服務(wù)信息，包括模型名稱和備案號。

12.英偉達(dá)發(fā)布 Llama3.1Nemotron Ultra253B，性能超越 Llama4Behemoth

英偉達(dá)推出 Llama3.1Nemotron Ultra253B 模型，性能超越 Llama4系列，并在 Hugging Face 平臺開源，具備商業(yè)友好特性。

【AiBase 提要:】

?? Llama3.1Nemotron Ultra253B 擁有2530億參數(shù)，性能卓越。

?? 優(yōu)化架構(gòu)降低內(nèi)存占用，適合高效推理。

?? 開源發(fā)布，支持商業(yè)使用，推動 AI 民主化。

項目入口:https://top.aibase.com/tool/llama-3-1-nemotron-ultra-253b

（舉報）