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高通發(fā)布驍龍XElite芯片,成為全球性能最強的CPU,能在PC上運行130億參數(shù)的大模型,實現(xiàn)離線AI應用。爆火智能體項目AutoGPT獲1200萬美元融資AutoGPT項目最近成功獲得1200萬美元的融資,備受GitHub關注,使用GPT-4和GPT-3.5等語言模型構(gòu)建多功能智能體。復旦大學團隊發(fā)布金融領域的大語言模型——DISC-FinLLM復旦大學的FudanDISC團隊發(fā)布了DISC-FinLLM,一款多專家微調(diào)框架的中文智慧金融系?
【新智元導讀】AutoGPT或許就是下一個前沿。今年爆火的智能體項目AutoGPT,現(xiàn)獲得了1200萬美元融資。智能體系統(tǒng)的開發(fā)和探索可極大地促進AI應用的發(fā)展,為復雜問題提供更強大且動態(tài)的解決方案。
AutoGPT項目最近成功獲得了1200萬美元的融資,同時在GitHub上獲得了廣泛的關注。這個項目被認為是AI領域的一個熱門前沿,它使用了強大的GPT-4和GPT-3.5等語言模型來構(gòu)建一個智能體,這個智能體不僅能夠獨立執(zhí)行各種任務可以通過學習和經(jīng)驗不斷提高自身的性能。AutoGPT的未來前景看起來非常光明,可能會徹底改變AI框架內(nèi)任務分配和執(zhí)行方式,實現(xiàn)更為逼真的人類行為模擬。
清華開源通用智能體XAgent,登上GitHub熱榜,狂攬1400🌟各種任務都能做,讓它使用python來分析給定的數(shù)據(jù),分分鐘搞定:數(shù)學題也難不倒它:編制最有影響力的心理學讀書清單,并對每本書做簡要總結(jié)這種操作就更不在話下:通過展示可以看到,XAgent在回答問題時會分條縷析,逐步給出回答,這是開發(fā)專門為其設計的雙循環(huán)機制。這種設計下,XAgent的自主性非常高,處理復雜任務也“得心應手”,關鍵安全性也很高。結(jié)果XAgent全面取勝,不僅在傳統(tǒng)的AI基準測試中表現(xiàn)出色還在處理復雜指令方面表現(xiàn)出卓越的適應性、效率和精度。
國內(nèi)領先的人工智能大模型公司面壁智能又放大招,聯(lián)合清華大學NLP實驗室共同研發(fā)并推出大模型「超級英雄」——XAgent。通過任務測試,XAgent在真實復雜任務的處理能力已全面超越AutoGPT。XAgent拓展了AI智能體在執(zhí)行復雜任務中的能力上限,讓我們看到大模型技術融入生產(chǎn)和生活的前沿趨勢和無限潛力。
LLM之后的下一個熱點是AI智能體?Karpathy直言:現(xiàn)在OpenAI內(nèi)部對于AIAgent的論文十分追捧,或許這就是OpenAI的新方向。AIAgent忽然再次爆火。PS:順便一提,關于在上述智能體中大顯身手的LangChain,吳恩達今日剛剛上線了新課程《LangChain:構(gòu)建與數(shù)據(jù)對話的聊天機器人》。
【新智元導讀】給游戲行業(yè)來點GPT-4式震撼?這個叫Voyager的智能體不僅可以根據(jù)游戲的反饋自主訓練還能自行寫代碼推動游戲任務。繼斯坦福的25人小鎮(zhèn)后,AI智能體又出爆款新作了。對于通用智能體的開發(fā)來說,無需調(diào)整模型參數(shù)的Voyager是可以作為一個起點的。
【新智元導讀】手寫提示既費時又費力,微軟研究人員的APO算法提供了一種自動化的解決方案。無需調(diào)整超參數(shù)或模型訓練,APO可以顯著提高提示的性能,并具有可解釋性。發(fā)現(xiàn)微軟研究員帶來的改變游戲規(guī)則的自動提示優(yōu)化!一個強大的通用框架,用于優(yōu)化LLM提示。
你是否曾聽說過開源項目+Auto-GPT?該項目使用各種技巧打造的+GPT+可以圍繞某個特定的目標自主完成任務為+GPT+提供了一個可執(zhí)行命令列表,幫助它朝著總體目標持續(xù)邁進。我嘗試使用+Auto-GPT+獲得了一些有趣的結(jié)果,我還深入查看了項目的整體架構(gòu),GitHub+上10萬+的+Star+數(shù)表明了其巨大的發(fā)展?jié)摿?。我要強調(diào)的不僅僅是一些核心概念,這些概念可以幫助我們了解其內(nèi)部運作方式,并為自主代理的新世界做出貢獻。
AutoGPT無疑是最近AI圈最流行的開源項目之一,因為它可以使語言模型自動化以自行執(zhí)行更復雜的任務。Auto-GPT是由一個名為+Significant+Gravitas+的開發(fā)者開發(fā),基于GPT-3.5或GPT-4語言模型所構(gòu)建的實驗性開源應用程序,將大型語言模型++思想串在一起來自主實現(xiàn)任務。以上是AutoGPT一些優(yōu)秀用例,關于AutoGPT更多消息可訪問項目網(wǎng)址了解。