在金融行業(yè)，客戶會話數(shù)據(jù)是挖掘潛在需求、優(yōu)化服務、防范風險的核心資產(chǎn)，但傳統(tǒng)分析面臨多重挑戰(zhàn)：人力瓶頸：人工抽檢錄音覆蓋率不足30%，且主觀性強，難以實現(xiàn)全量客觀分析。洞察淺層化：傳統(tǒng)NLP依賴預設標簽與規(guī)則，對多輪對話、隱喻表達束手無策。風險前置管理：識別潛在的客戶投訴點和風險點，提前制定應對策略，降低客戶流失和投訴率。...

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